جدول المحتويات:

ما هي مخاطرة الإصابة بـ COVID؟ تساعدك هذه الأدوات على اكتشاف ذلك
ما هي مخاطرة الإصابة بـ COVID؟ تساعدك هذه الأدوات على اكتشاف ذلك

فيديو: ما هي مخاطرة الإصابة بـ COVID؟ تساعدك هذه الأدوات على اكتشاف ذلك

فيديو: خمس (05) علامات تدل على أنك تمارس العادة السرية أكثر من اللازم ... إكتشفها || قناة زدني 2022, شهر نوفمبر
Anonim

نظرة على التطبيقات التي تتنبأ بفرصة الإصابة والمرض ، اعتمادًا على ما تفعله ومكانك.

ما هي مخاطرة الإصابة بـ COVID؟ تساعدك هذه الأدوات على اكتشاف ذلك
ما هي مخاطرة الإصابة بـ COVID؟ تساعدك هذه الأدوات على اكتشاف ذلك

كطبيبة طوارئ ، ميجان راني معتادة على التعامل مع الأسئلة الصعبة حول الإصابة والمرض. لكن خلال جائحة COVID-19 ، وجدت نفسها تكافح للحصول على إجابات. يقول راني: "ظل الناس يسألونني باستمرار عما إذا كان من الآمن القيام بأنشطة معينة". "هل من الآمن الذهاب إلى الشاطئ ، أو إلى حفلة في الهواء الطلق أو مطعم؟".

لقد عانى الملايين من نفس الأسئلة طوال عام 2020. ولا يزال العلماء والأطباء يتعلمون عن وبائيات وأمراض فيروس كورونا SARS-CoV-2 ، وبالنسبة للجمهور ، قد يكون من الصعب فهم كيفية الحفاظ على بعض مظاهر الحياة الطبيعية مع التقليل إلى الحد الأدنى. خطر الإصابة.

بصفتها مديرة مشاركة لمركز Brown-Lifespan للصحة الرقمية في بروفيدنس ، رود آيلاند ، رأت راني فرصة لاستخدام خبرتها في تطوير أدوات عبر الإنترنت للصحة العامة. من خلال العمل مع زميلتها في Brown-Lifespan Elizabeth Goldberg ، قامت بتطوير MyCOVIDRisk ، وهو تطبيق ويب بسيط قائم على الاستبيان يمنح المستخدمين إحساسًا بخطر الإصابة على أساس النشاط المخطط له في مكان أو موقف معين.

سد الفجوات

تم إطلاق MyCOVIDRisk في أكتوبر ، وهو مجرد واحد من عدة تطبيقات تم تطويرها لإبلاغ الجمهور بمخاطر COVID-19 (انظر "حاسبات مخاطر COVID"). تعمل هذه الأدوات على سد فجوات مهمة في رسائل الصحة العامة ، لا سيما في الولايات المتحدة ، حيث أدت الاستجابة غير المتكافئة للوباء إلى تفاقم شدتها. يقول راني: "هذا النوع من التطبيقات هو شيء كان من الممكن تطويره مبكرًا في الجائحة من قبل المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها أو أي كيان وطني آخر". "لكن لسوء الحظ ، لم يتم ذلك".

حاسبة مخاطر COVID
حاسبة مخاطر COVID

اقتربت فرق البحث الفردية من تقييم المخاطر من زوايا مختلفة. ربما يكون النهج الأكثر مباشرة هو أداة تخطيط تقييم مخاطر الأحداث COVID-19 المستندة إلى الويب والتي طورها العلماء في معهد جورجيا للتكنولوجيا في أتلانتا. يقدر الموقع الاحتمال (كنسبة مئوية) أن يواجه شخص ما مصابًا بـ COVID-19 في اجتماع ، على أساس حجم المجموعة ومكان وقوع الحدث. على سبيل المثال ، اعتبارًا من 14 ديسمبر ، توقعت الأداة أنه في تجمع من 10 أشخاص في بوسطن ، ماساتشوستس ، ستكون هناك فرصة بنسبة 30٪ لإصابة شخص واحد على الأقل بالفيروس.

تعتمد الآلة الحاسبة 19 and Me ، التي طورتها شركة Mathematica ، وهي شركة أبحاث سياسات في برينستون ، نيو جيرسي ، على المعلومات الديموغرافية والصحية بالإضافة إلى سلوكيات المستخدم مثل غسل اليدين واستخدام القناع لتحديد المخاطر النسبية للتعرض والعدوى والأمراض الخطيرة. وفي ديسمبر ، أصدر فريق بقيادة الإحصائي الحيوي نيلانجان تشاترجي بجامعة جونز هوبكنز في بالتيمور بولاية ماريلاند ، حاسبة مخاطر الوفيات الناجمة عن فيروس كورونا COVID-19 ، والتي تقدر الخطر النسبي لوفاة الفرد من COVID-19 على أساس موقعه ، قبل الظروف الحالية والحالة الصحية العامة.

يتبع MyCOVIDRisk نهجًا أكثر ظرفية ، حيث يقدر المخاطر المرتبطة بمهام معينة أو أنشطة ترفيهية. يعتمد التقدير على موقع ومدة التجمع وعدد الأشخاص الملثمين أو غير الملثمين الذين يحضرون. يمكن أن يساعد ذلك المستخدمين على تجنب الأنشطة التي يحتمل أن تكون عالية الخطورة في نقطة ساخنة للوباء ، مثل قضاء ساعة في صالة ألعاب رياضية داخلية ، لصالح بدائل أكثر أمانًا - لقاء مقنع في الحديقة ، على سبيل المثال.

لعمل تنبؤات ، تتطلب هذه الأدوات أحدث البيانات والنماذج التي تلتقط بدقة المستويات الحالية للعدوى واحتمالية الانتقال في سيناريوهات مختلفة. تدير New York Times قاعدة بيانات لفيروس كورونا أصبحت موردًا شائعًا ، ويستخدمها كل من MyCOVIDRisk وأداة Georgia Tech لتقييم نشاط المرض المحلي. تركز هذه الآلات الحاسبة حاليًا على الولايات المتحدة ، على الرغم من أن فريق Georgia Tech قد وسع أداته لتشمل عشر دول أوروبية.

لا يزال الباحثون يستكشفون العوامل التي تهيئ بعض الأفراد للعدوى والأمراض الشديدة ، ويواصلون دراسة كيف تخفف المسافة والتهوية والأقنعة من انتشار القطرات المحملة بالفيروسات. بالنسبة لـ 19 وأنا ، Xindi Hu - عالمة البيانات في Mathematica التي قادت تطوير الأداة - وزملاؤها يمشطون بانتظام أحدث المؤلفات التي راجعها النظراء لتحسين نماذج العدوى الخاصة بهم ، معتمدين بشكل كبير على التقارير الواردة من المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها (CDC). بالنسبة لـ MyCOVIDRisk ، تحول الفريق إلى نموذج تقدير انتقال الهباء الجوي الذي طوره الكيميائي الجوي خوسيه لويس جيمينيز وزملاؤه في جامعة كولورادو بولدر ، والذي يحاكي المدى الذي من المحتمل أن تنتقل فيه الجسيمات الفيروسية في سيناريوهات مختلفة داخلية وخارجية.

يتعين على الباحثين بعد ذلك التوصل إلى طرق لتحويل هذه المعلومات إلى تنسيق يسهل على غير الخبراء فهمه ، دون أن تكون متطفلة أو محبطة. لبناء تطبيق بسيط وجذاب يوازن بين العمق وقابلية الاستخدام ، اعتمد فريق Brown-Lifespan على اختبار المستخدم والتوجيه من علماء السلوك. يقول راني: "في عالم مثالي ، يمكنك أن تسأل عن حجم الغرفة التي تتواجد فيها وما هو معدل التهوية ، ولكن إذا سألتني ، فلن أعرف حتى الإجابة."

هذه الحاجة إلى البساطة حفزت أيضًا فريق Georgia Tech. تطلب الأداة الخاصة بها جزأين فقط من المعلومات: موقع المستخدم وحجم الجمهور المتوقع. في البداية ، تراوح هذا من 10 إلى 10000 شخص. يقول أندريس: "كانت تلك الحدود العليا مفيدة عندما كانت التجمعات السياسية تحدث خلال الصيف". ولكن مع اقتراب العطلات ، خفض الفريق الحد الأعلى إلى 5000 شخص وزاد مستوى تفاصيل الأداة في الطرف الأدنى من المقياس لتقديم تقديرات للتجمعات المتواضعة نسبيًا التي تضم 10 أو 15 أو 20 شخصًا.

للتعبير عن المخاطر ، تختار MyCOVIDRisk مقياسًا بسيطًا من 5 طبقات متواصلة من الأخضر إلى الأحمر ، في حين ابتكر فريق 19 و Me قراءة رقمية مجردة تتراوح من 0 إلى 100 ، والتي شبهها Hu بدرجة الائتمان. "هذا حل وسط قمنا به للحفاظ على دقة الحساب مع تحويله إلى رقم يسهل فهمه من قبل عامة الناس" ، كما تقول. "ونقرنها بشرح نصي ومقياس مخاطر تفاعلي." يلخص هذا التفسير احتمالية التعرض والعدوى ، إلى جانب احتمال حدوث عواقب صحية خطيرة والاستشفاء في حالة حدوث العدوى.

ومع ذلك ، يحذر المطورون من أن التطبيقات تقدم تقديرات تهدف إلى المساعدة في اتخاذ القرار ، وليست مؤشرات نهائية لاحتمال الإصابة بالمرض.

صب شبكة أوسع

كان تحديد مخاطر COVID-19 ورسم خرائط لها أمرًا صعبًا منذ البداية ، لأن العلماء والأطباء كافحوا لفهم النطاق المعقد للأعراض المرتبطة بالمرض. وقد تفاقم هذا بسبب السياسات الوطنية والإقليمية التي حدت من وصول الأشخاص إلى الاختبار على أساس الأعراض التي قد لا تعكس انتشار العدوى بشكل كامل. تساعد الاستطلاعات عبر الإنترنت الباحثين الآن على التعامل بشكل أفضل مع المظاهر السريرية للمرض.

كجزء من اتحاد علم الأوبئة الوبائية لفيروس كورونا (COPE) ، أطلق أندرو تشان ، عالم الأوبئة في مستشفى ماساتشوستس العام في بوسطن ، وزملاؤه في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة ، دراسة أعراض COVID. جند هذا الجهد في البداية مئات الآلاف من المتطوعين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة الذين كانوا يشاركون بالفعل في الدراسات السريرية ؛ تم فتحه لاحقًا للجمهور في هذين البلدين. في موازاة ذلك ، نشر فريق بقيادة عالم الأحياء الحاسوبية إيران سيغال في معهد وايزمان للعلوم في رحوفوت بإسرائيل ، استبيان الأعراض الخاص به عبر الإنترنت في ذلك البلد. يقول سيغال: "لقد أنشأنا خوارزمية تسمح أساسًا باختبار التقييم الذاتي الذي يدمج جميع الأعراض التي تبلغ عنها ، ويخبرك باحتمالية اختبار COVID الإيجابي".

هذه الاستطلاعات مقيدة باعتمادها على المستخدمين الراغبين ، والوصول إلى الإنترنت. لتعزيز المشاركة ، استخدم فريق Segal مسحًا عبر الهاتف في المدن الإسرائيلية التي تضررت بشدة من COVID-19. كشفت البيانات عن رؤى قيمة يمكن أن تميز المرض عن نزلات البرد والأمراض الشائعة الأخرى. يقول سيغال: "ساهمت هذه الاستطلاعات كثيرًا في تحديد فقدان التذوق والشم كأحد الأعراض الأكثر تميزًا لـ COVID-19" ، مشيرًا إلى أن إسرائيل قد غيرت الآن ممارسات الاختبار الخاصة بها للتعرف على الأهمية التشخيصية لهذه الأعراض.

تساعد استطلاعات الأعراض أيضًا في الحصول على خرائط للوباء. يقول سيغال إن البيانات الأولية من استبيانه تشير إلى وجود ضعف إلى ثلاثة أضعاف عدد حالات COVID-19 النشطة في إسرائيل كما تم تمثيلها في التقارير السريرية الرسمية في ذلك الوقت. وبالتالي ، يمكن أن تقدم الإشارات الناتجة عن هذه الاستطلاعات علامة تحذير في الوقت الفعلي للنقاط الساخنة الناشئة حيث يلزم الاختبار ومعدات الحماية الشخصية ، مما يمنح سلطات الصحة العامة بداية قوية في الاستجابة.

في المملكة المتحدة ، تدعم الخدمة الصحية الوطنية مزيدًا من التطوير لتطبيق COVID Symptom Study ، والذي تم نشره الآن أيضًا في السويد. تشان متحمس بشأن البيانات الإضافية في الولايات المتحدة أيضًا. يقول: "لقد كنا مهتمين بمواءمة ما اكتشفناه في التطبيق مع المعلومات المتاحة للجمهور حول نتائج الاختبار أو معدلات الاستشفاء".

لكن الجمهور متحمّس بنفس القدر ، إن لم يكن أكثر من ذلك. يقول راني إن MyCOVIDRisk تم استخدامه أكثر من مليون مرة منذ إطلاقه ، ويقول فريق Georgia Tech أن أداته قدمت أكثر من 40 مليون تقدير للمخاطر اعتبارًا من أواخر نوفمبر ، مع زيادة خاصة في عطلة عيد الشكر في الولايات المتحدة. وعلى الرغم من دخول العديد من اللقاحات إلى العيادة ، فمن المرجح أن يظل الجمهور متعطشًا لهذه البيانات حتى عام 2021. يقول راني: "ستظل هناك بعض الأنشطة شديدة الخطورة لأشهر أو حتى عام قادم". "لذلك أعتقد أن هذا النوع من البرامج التحفيزية للمعلومات والسلوك سيظل للأسف مناسبًا."

شعبية حسب الموضوع