جدول المحتويات:

توضح نماذج COVID كيفية تجنب عمليات الإغلاق المستقبلية
توضح نماذج COVID كيفية تجنب عمليات الإغلاق المستقبلية

فيديو: توضح نماذج COVID كيفية تجنب عمليات الإغلاق المستقبلية

فيديو: التعافي الاقتصادي: نحو مستقبل أخضر ينعم فيه الجميع بالصمود ولا يقصي أحدا | اجتماعات الربيع لعام 2021 2022, ديسمبر
Anonim

يمكن أن تساعد النماذج في إرشاد السياسة على كل شيء من تفويضات القناع إلى التباعد الاجتماعي.

توضح نماذج COVID كيفية تجنب عمليات الإغلاق المستقبلية
توضح نماذج COVID كيفية تجنب عمليات الإغلاق المستقبلية

مع ارتفاع حالات الإصابة بـ COVID-19 إلى مستويات قياسية في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، دفع مستشاري الصحة العامة الوطنيين أنتوني فوسي وديبورا بيركس باتجاه نهج يركز على التباعد الاجتماعي المكثف واستخدام القناع على نطاق واسع ، وتسعى العديد من الولايات لإبطاء انتشار الفيروس دون اللجوء إلى الإغلاق الكامل. ساعدت هذه الاستراتيجية بعض الدول في التخفيف من تفشي المرض خلال الصيف. لكن مع حلول فصل الشتاء وأيام العطل ، هل تكفي هذه الإجراءات ؟.

بدأ العلماء بالفعل في دمج درجات مختلفة من التباعد الاجتماعي واستخدام الأقنعة في تنبؤاتهم بمسار الوباء. أصبحت النماذج أكثر تعقيدًا واستجابة خلال مسار الوباء. يظهرون جميعًا بدرجة عالية من اليقين أن الإخفاء والتباعد ينقذ الأرواح. وبشكل متزايد ، وضعوا رقمًا حول كيفية تحديد هذه السلوكيات لعدد الأشخاص الذين سيعيشون أو يموتون.

للتنبؤ بانتقال COVID خلال العطلات ، تحاكي كولورادو عدة سيناريوهات. المتغير الأكثر أهمية يسمى "التحكم في الانتقال" ، والذي يُعرَّف بأنه "انخفاض النسبة المئوية في الاتصالات الفعالة بين الأفراد المصابين والمعرضين للإصابة مقارنة بسلوك ما قبل الجائحة". يراعي هذا المقياس مجموعة واسعة من التغييرات السلوكية والسياساتية ، والتي تشمل ارتداء الأقنعة ، والتباعد الجسدي ، وأنشطة الحركة في الهواء الطلق ، وتتبع جهات الاتصال. في 4 تشرين الثاني (نوفمبر) ، بناءً على مسار الولاية في ذلك الوقت مع التحكم في ناقل الحركة بنسبة 62 في المائة ، توقع النموذج وفاة 8500 من سكان كولورادو بسبب COVID بحلول نهاية العام ؛ في 20 تشرين الثاني (نوفمبر) ، مع التحكم في انتقال العدوى بنسبة 65 في المائة ، خفض النموذج هذا الإسقاط إلى 6560. ولكن إذا زادت الاتصالات الاجتماعية وكانت التفاعلات أكثر خطورة قبل موسم الأعياد وخلاله ، فقد قدر النموذج في وقت سابق ما يصل إلى 17500 فيروس- الوفيات ذات الصلة في الولاية بحلول 31 كانون الأول (ديسمبر). ومع ذلك ، إذا قام سكان كولورادو بتحسين التحكم في انتقال العدوى في الأسابيع المقبلة لتصل إلى 80 بالمائة (مستوى تم تحقيقه خلال الصيف) ، فمن المتوقع أن تكون الوفيات التراكمية 5500.

مثل هذه التوقعات تتجه على الصعيد الوطني كذلك. في ورقة بحثية حديثة في Nature Medicine ، قام فريق التنبؤ من معهد المقاييس الصحية والتقييم التابع لجامعة واشنطن (IHME) بتشغيل خمسة سيناريوهات بناءً على تفويضات التباعد الاجتماعي والإخفاء. تشير النتائج التي توصلوا إليها إلى أن استخدام القناع العالمي (يُعرف بأنه 95 في المائة من الأشخاص يرتدون أغطية الوجه في الأماكن العامة) ، جنبًا إلى جنب مع الولايات التي يتم إغلاقها إذا تجاوزت ثماني وفيات يوميًا لكل مليون شخص ، "يمكن أن يكون كافياً للتخفيف من أسوأ آثار عودة ظهور الأوبئة في العديد من الدول ". مقارنة مع سيناريو يرتدي فيه 49 في المائة من الأشخاص الأقنعة في الأماكن العامة ، ويستأنف الإغلاق عند الحد المذكور أعلاه للوفيات ، قدر المؤلفون أن التقنيع الشامل يمكن أن ينقذ ما يقرب من 130 ألف شخص بين 22 سبتمبر 2020 ونهاية فبراير 2021.

التعامل مع عدم اليقين

لأشهر ، تعمل أنظمة الرعاية الصحية وصانعو السياسات في الولايات والمستوى المحلي مع مصممي النماذج للمساعدة في توقع احتياجات المستشفى ؛ تم تطوير نماذج IHME في الأصل لهذا الغرض. لكن البحث عن نماذج للحصول على إجابات مطلقة يأتي مع مجموعة التحديات الخاصة به. في وقت مبكر من الوباء ، عندما حث خبراء الصحة العامة المواطنين على أخذ فيروس كورونا الجديد على محمل الجد ، استشهدوا بالتنبؤات التي تقدر أن الولايات المتحدة ستشهد في أي مكان من عشرات الآلاف إلى أكثر من مليوني حالة وفاة. أدت النطاقات الواسعة بين النماذج المختلفة ، بالإضافة إلى التناقضات بين التنبؤات والوفيات الفعلية ، إلى قيام الخبراء بانتقاد النماذج وجعل الجمهور حذرًا من عملية النمذجة نفسها. في الواقع ، تحدى العلماء أحدث نموذج IHME للسعي لعمل تنبؤات حتى الآن في المستقبل. قال كريستوفر موراي ، مدير برنامج IHME ، في إيجاز صحفي في أكتوبر إنه على الرغم من أن متوسط ​​الخطأ في النموذج يبلغ حوالي 20 بالمائة للتنبؤات بعيدة المدى ، إلا أن هذا لا يزال أفضل من معظم النماذج العامة الأخرى. وأشار موراي: "من الواضح أن عدم اليقين ينمو مع تقدمك في المستقبل". ولكن "النقطة الأساسية هنا هي أن هناك ارتفاعًا كبيرًا في الشتاء قادمًا ، ونماذجنا تعرض ذلك لعدة أشهر."

قد يكون أي نموذج واحد أكثر أو أقل ملاءمة لغرض معين. تشرح ريبيكا موريسون ، الأستاذة المساعدة في علوم الكمبيوتر بجامعة كولورادو بولدر ، أن درجة من عدم اليقين متوقعة دائمًا. قامت في السابق بنمذجة التفاعلات الكيميائية ، فضلاً عن السيناريوهات البيئية والوبائية. وبحسب التعريف ، كما تقول ، تسعى النماذج إلى تبسيط العالم ؛ وإلا فلن تكون مفيدة لنا. يجب على علماء الأوبئة الذين يستخدمونها اتخاذ الخيارات والاعتماد على افتراضات حول مجموعة متنوعة من العوامل مثل السلوك الفردي وكيفية انتشار المرض أو نسبة السكان الذين يتمتعون بالحصانة.

من الناحية المثالية ، تعكس هذه الافتراضات الواقع المتغير باستمرار على الأرض ، كما يقول علي مقداد ، أستاذ علوم المقاييس الصحية في معهد IHME وكبير مسؤولي الإستراتيجية لصحة السكان في جامعة واشنطن. على سبيل المثال ، كما يقول ، استند فريق IHME إلى افتراض واحد - وهو أن تفويضات التباعد الاجتماعي ستتم إعادة فرضها لمدة ستة أسابيع في المجتمعات حيث وصلت الوفيات اليومية إلى ثمانية أشخاص لكل مليون - عندما فرضت معظم الحكومات عمليات الإغلاق بالفعل. ولكن نظرًا لتغير السلوك البشري (ولأن معرفتنا لا تزال محدودة بشأن COVID-19 و SARS-CoV-2 ، الفيروس الذي يسببه) ، يقول مقداد أن النماذج يجب أن تكون ديناميكية. يقول: "إذا كان نموذجك يفترض أن العلاقة ستظل صحيحة طوال الفترة [بأكملها] ، فهذه هي المشكلة". "نستمر في تحديث نموذجنا ، بما في ذلك البيانات الجديدة فور وصولها إلينا ، ثم نعيد تقييم كل مرة ما نراه وما هي العلاقة."

قد يكون هذا النوع من خفة الحركة عاملاً أساسيًا في استجابة فيرمونت للجائحة التي حظيت بثناء واسع. مايكل بيشياك ، مفوض الدولة للتنظيم المالي والذي تولى القيادة في تحليلات ونمذجة الوباء هناك ، يعزو الكثير من هذا النجاح إلى الرغبة في استخدام بيانات الدولة والعمل بمرونة مع الخبراء الداخليين والخارجيين. يقول إن فيرمونت لم تلتزم فقط باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، ولكن أيضًا بفحص وتقييم نماذجها على أساس منتظم. يقول بيشياك: "إنك تريد الحصول على عرض صادق [للبيانات] قدر الإمكان ، والاستمرار في تحسين [النموذج] للمضي قدمًا".

على الرغم من كل حالة عدم اليقين هذه ، يشير تحليل حديث لـ 131 دولة إلى أن القيود الشديدة المعتدلة المطبقة بشكل فردي ومجتمعي قد أدت إلى إبطاء انتقال فيروس SARS-CoV-2 إلى درجات متفاوتة. وجد الباحثون ، على سبيل المثال ، أن حظر الأحداث العامة والتجمعات لأكثر من 10 أشخاص يمكن أن يقلل من عدد التكاثر R (العدد التقديري للأشخاص الذين يصابون بفيروس واحد) بنسبة تصل إلى 29 بالمائة بعد شهر من التنفيذ. أضف إغلاق مكان العمل إلى هذا المزيج ، وسوف تنخفض R بنسبة 38 بالمائة تقريبًا. ومع ذلك ، يقول كبير مؤلفي الورقة ، هاريش ناير ، أستاذ الصحة العالمية في جامعة إدنبرة ، إن اختيار التدخلات التي سيتم تنفيذها "سيعتمد على المكان في مسار الوباء [المكان]. على سبيل المثال ، إذا كانت قيمة R هي 1.5 ، فيمكنك استخدام مجموعة من الإجراءات الأقل خطورة - بينما إذا كانت أعلى من 2 ، فستحتاج إلى الدخول في حالة إغلاق ". هذا لأنه طالما بقيت R أعلى من 1 ، ستستمر الحالات في الزيادة.

مع انتشار الانتقال المجتمعي الآن في جميع أنحاء البلاد و R أعلى من 1 في الغالبية العظمى من الولايات ، من المحتمل أن تكون الوقاية غير مطروحة على الطاولة. لكن الحكومات التي تتبنى علم الابتعاد واستخدام الأقنعة قد تكون قادرة على تخفيف التأثير. في الوقت الذي تحاول فيه السلطات الحكومية والمحلية تجنب كل من عمليات الإغلاق والأحمال الزائدة على المستشفيات ، يستخدم الكثيرون في الواقع تفاصيل مستقاة من تتبع المخالطين - مثل عدد كبير من الحالات الناتجة عن التجمعات الخاصة الصغيرة - لتوجيه القيود الجديدة. يقول مقداد: "نحن نمر بوقت عصيب وصعب للغاية". "نحتاج حقًا لأن نكون مستعدين ، وعلينا أن نقوم بدورنا".

اقرأ المزيد عن تفشي فيروس كورونا من Scientific American هنا. واقرأ التغطية من شبكتنا الدولية من المجلات هنا.

شعبية حسب الموضوع