تحمل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وعمليات البحث عبر الإنترنت أدلة حيوية حول انتشار الوباء

2023 مؤلف: Peter Bradberry | [email protected]. آخر تعديل: 2023-05-21 22:31

تقدم هذه البيانات معلومات قيمة ويمكن أن تساعد في تتبع فيروس كورونا الجديد - لكنها تخاطر بأخطاء وتثير مخاوف بشأن الخصوصية.

قبل ما يقرب من أسبوع من تحذير منظمة الصحة العالمية لأول مرة من مرض تنفسي جديد غامض في ووهان ، الصين ، قام فريق من المحققين في بوسطن في نظام مراقبة الأمراض العالمي HealthMap بالتقاط أدلة رقمية حول تفشي المرض من تقرير صحفي على الإنترنت. في نفس اليوم ، 30 كانون الأول (ديسمبر) ، أصبحت ProMED ، وهي مجموعة أخرى للكشف عن الأمراض الرقمية ، على دراية بالأحاديث عبر الإنترنت حول الالتهاب الرئوي مجهول المنشأ على موقع التدوين المصغر الصيني Weibo. كما أفاد الباحثون لاحقًا ، تضمنت الكلمات الرئيسية الشائعة حديثًا على منصة التواصل الاجتماعي WeChat "السارس" و "ضيق التنفس" و "الإسهال".

تكشف مثل هذه التنبيهات عن وعد بمورد ضخم ولكنه محفوف بالمخاطر: تلميحات بحجم التغريدات من أشخاص في جميع أنحاء العالم يبلغون عن حالتهم الصحية ويخرجون من مخاوفهم عبر الإنترنت. يدعو بعض الباحثين مسؤولي الصحة العامة إلى الاستفادة بشكل أكبر من هذا الكنز الافتراضي للبيانات ، لا سيما بالنظر إلى الانتشار السريع الحالي لفيروس كورونا الجديد.

"نحن على شفا فرصة غير مسبوقة لتتبع أعباء الأمراض العالمية والتنبؤ بها والوقاية منها بين السكان باستخدام البيانات الرقمية" ، هذا ما قالته أليسون أيلو ، عالمة الأوبئة في كلية جيلينجز للصحة العامة العالمية بجامعة نورث كارولينا ، واثنان من الخريجين يكتب الطلاب في المراجعة السنوية لعام 2020 للصحة العامة.

قال جون براونستين ، كبير مسؤولي الابتكار في مستشفى بوسطن للأطفال وكلية الطب بجامعة هارفارد لشبكة CNN: "هناك كميات هائلة من البيانات على مدونات وسائل التواصل الاجتماعي وغرف الدردشة والتقارير الإخبارية المحلية التي تعطينا أدلة حول تفشي الأمراض التي تحدث على أساس يومي".. مثل هذه البيانات ، التي يسميها براونشتاين "فتات الخبز الرقمية" ، هي مادة خام حيوية لمجال استقصائي ناشئ يُعرف باسم علم الأوبئة الرقمي. تعد HealthMap ، التي شارك في تأسيسها في عام 2006 ، واحدة من عدة جهود رائدة في هذا المجال.

جاء أول نجاح كبير لـ HealthMap خلال وباء H1N1 (إنفلونزا الخنازير) عام 2009 ، عندما استخدمت مصادر تضمنت تقارير إخبارية باللغة الإسبانية على الإنترنت للمساعدة في الكشف المبكر عن مرض تنفسي مجهول الهوية في فيراكروز بالمكسيك. بعد خمس سنوات ، استفاد من موجز منظمة الصحة العالمية على تويتر ومصادر أخرى لتتبع انتشار فيروس إيبولا ، الذي قتل في النهاية أكثر من 11000 شخص في غرب إفريقيا.

تستخدم منظمة الصحة العالمية الآن بشكل روتيني HealthMap و ProMED وأنظمة مماثلة لمراقبة تفشي الأمراض المعدية وإبلاغ الأطباء والمسؤولين والجمهور. ومع ذلك ، لا يزال اكتشاف الأمراض باستخدام البيانات الضخمة في مهده مقارنة بالطرق التقليدية ، ولم تقدم مكونات وسائل التواصل الاجتماعي ، على وجه الخصوص ، أي مساهمة كبيرة في التنبؤ بمكان وكيفية إصابة الأمراض المعدية.

حتى الآن على الأقل ، لا تزال HealthMap لا تعتمد بشكل كبير على وسائل التواصل الاجتماعي ؛ بدلاً من ذلك ، فإنه يتتبع في الغالب التقارير الواردة من مصادر الأخبار عبر الإنترنت والحكومات ، مع تضمين بعض منشورات وسائل التواصل الاجتماعي من المتخصصين في الصحة العامة. بالإضافة إلى ذلك ، تدعو HealthMap المتطوعين إلى إرسال بيانات أسبوعية إلى نظامها الأساسي لتتبع الأمراض الذي يعتمد على التعهيد الجماعي ، Flu Near You. في أواخر مارس ، أطلقت موقعًا جديدًا ، Covid Near You ، يركز بشكل خاص على أعراض Covid-19 والاختبارات.

ومع ذلك ، فإن ميزتين رئيسيتين لعلم الأوبئة الرقمية - السرعة والحجم - قد تساعد بشكل متزايد مسؤولي الصحة على اكتشاف الفاشيات بسرعة وبتكلفة زهيدة ، كما يعتقد براونشتاين وخبراء آخرون. في الوقت نفسه ، يأتي الحجم الهائل للبيانات الرقمية من وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا مع تحديات كافية للدقة والخصوصية لجعلها "سيفًا ذا حدين" ، على حد تعبير باحثة الصحة الإلكترونية بجامعة كوليدج لندن باتي كوستكوفا. إنها قصة مألوفة الآن: تتسابق التطورات التكنولوجية قبل قدرتنا على ضمان جودتها وسلامتها.

التحدي الأكثر إلحاحًا هو فهمها بالشكل الصحيح. يقول كلارك فرايفيلد ، عالم الكمبيوتر بجامعة نورث إيسترن ، الذي شارك في تأسيس HealthMap مع براونشتاين: "من الصعب حقًا الحصول على بيانات محتملة مفيدة من وسائل التواصل الاجتماعي". أحد أكبر التحديات ، كما يقول ، هو أنه بمجرد أن يصبح المرض خبراً ، فإن معظم الاستفسارات والمنشورات الإعلامية اللاحقة هي ردود فعل على تلك الأخبار بدلاً من كونها مؤشرات على المزيد من الأخبار القادمة.

على سبيل المثال ، في عام 2012 ، قدرت اتجاهات الإنفلونزا من Google ارتفاعًا كبيرًا في حالات الإنفلونزا الشتوية بناءً على زيادة استخدام المصطلحات المتعلقة بالإنفلونزا في عمليات بحث Google. تبين أن الارتفاع الفعلي وصل إلى ما يقرب من نصف الارتفاع ، ربما لأن عمليات بحث المستخدمين عكست أخبار تفشي الإنفلونزا بدلاً من الأمراض الفعلية.

الرنجة الحمراء مشكلة خطيرة أخرى. لاحظ الباحثون ارتفاعًا مفاجئًا في عام 2007 في عمليات البحث على Google عن كلمة "الكوليرا". لكن السبب لم يكن تفشي المرض. بدلاً من ذلك ، اتضح أن أوبرا وينفري اختارت رواية "الحب في زمن الكوليرا" لنادي الكتاب. في حين أن هذه الحالة بالذات لم تضل أي من مسؤولي الصحة العامة ، كما يقول أيلو ، إلا أنها مثال حي على "الضجيج" التفاعلي وغير ذي الصلة.

يحاول HealthMap معالجة هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية التكرار وعدم الأهمية. يقول Freifeld: "لدينا قاعدة بيانات لملايين المقالات والمحتويات المتعلقة بتفشي الأمراض". "سنصنف يدويًا على سبيل المثال 100000 من حالات تفشي المرض الفعلي ونقارن بينها وبين الأشياء غير ذات الصلة ، مثل" اندلاع "الجولات في المنزل في الشوط السابع. هذه هي الطريقة التي يتعلم بها النظام ما هو مفيد وما هو غير مفيد ".

أحد الأسباب الرئيسية التي يمكن أن تؤدي بها مسارات التنقل الرقمية إلى ضلال الخبراء هو أنها قد تفقد جزءًا كبيرًا من السكان. يستخدم حوالي 22 بالمائة من البالغين في الولايات المتحدة موقع Twitter ، ولكنه ليس عينة عشوائية. مستخدمو تويتر في الولايات المتحدة هم في الغالب أكثر ثراءً ، وأصغر سنًا ، وأفضل تعليماً ، وأكثر احتمالاً لأن يكونوا ديمقراطيين من غيرهم من الأمريكيين. علاوة على ذلك ، فإن معظم مستخدمي Twitter لا يغردون كثيرًا: حوالي 80 في المائة من التغريدات من جميع المستخدمين البالغين في الولايات المتحدة تأتي من أكثر 10 في المائة غزارة. يُعد الملف الشخصي للشباب على Twitter مشكلة خاصة بالنظر إلى أن كبار السن - على الأقل وفقًا للافتراضات الأولية - كانوا أكثر عرضة للإصابة بمرض خطير. وبالتالي ، فإن مراقبة الصحة من خلال التغريدات يمكن أن تتجاهل الفئات الأكثر ضعفًا بيننا.

على نطاق أوسع ، تشتهر وسائل التواصل الاجتماعي بشكل مبرر بنشر الأكاذيب ، والتي يمكن أن يكون لها عواقب مميتة في حالة الأمراض المعدية. وهذا ، كما يقول باحثو الصحة العامة ، يشكل دائمًا خطرًا في البحث عن إشارات وسط ضجيج وسائل التواصل الاجتماعي. تعتمد الصحة العامة على الثقة في الموظفين العموميين ، لكن هذه الثقة يمكن أن تتآكل بسرعة إذا أصدرت الحكومة معلومات خاطئة.

علاوة على مشاكل الدقة ، قد يزيد علم الأوبئة الرقمية من التهديدات لخصوصية مستخدمي الإنترنت. على عكس أوروبا ، تفتقر الولايات المتحدة إلى قوانين شاملة لحماية الخصوصية على وسائل التواصل الاجتماعي. تقوم منصات مثل Google و Facebook بترخيص معلومات المستخدمين المجمعة بشكل روتيني للمعلنين الذين يمكنهم بعد ذلك استهداف العروض بناءً على محتويات البحث و "الإعجابات". يقول فرايفيلد إن استخدام هذه الأنواع من البيانات للمراقبة الصحية يمكن أن يضاعف من مخاطر انتهاكات الخصوصية ، خاصة عندما تتعارض مخاوف الصحة العامة مع السرية.

يدق المدافعون عن الخصوصية ناقوس الخطر بشأن الجهود الأخيرة التي بذلها البيت الأبيض والمراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها لتوسيع وصولهم إلى بيانات الهواتف المحمولة للأمريكيين لتتبع مواقعهم أثناء الوباء. يأمل مسؤولو الصحة الفيدراليون في دمج بيانات مجمعة مجهولة المصدر لمتابعة انتشار الفيروس والتحقق من الامتثال لقواعد "التباعد الاجتماعي" الجديدة.

أصبح المستودع المتزايد لبيانات الصحة العامة عبر الإنترنت أكثر انفتاحًا إلى حد ما للجمهور هذا الشهر فقط. في 17 مارس ، أعلن موقع CrowdTangle ، وهو موقع لرصد الوسائط الاجتماعية تم شراؤه مؤخرًا بواسطة Facebook ، أنه أطلق ميزة جديدة للسماح للمستخدمين ، بما في ذلك مؤسسات الإعلام الإخباري ومسؤولو الصحة العامة والباحثون ، بتتبع الاتجاهات الاجتماعية عبر المواقع بما في ذلك Facebook و Instagram و Reddit. قدمت الشركة في وقت واحد مركزًا متاحًا للجمهور للبث المباشر ، وعروض محدودة في الوقت الفعلي للمعلومات الرسمية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بإصابات Covid-19 الناجمة عن فيروس كورونا الجديد. تم استبعاد منشورات وسائل التواصل الاجتماعي فقط من الحسابات العامة ، وليس من الحسابات الخاصة.

قد تتجنب أنظمة الإبلاغ الطوعية بعض ، وليس كل ، التحيزات في علم الأوبئة الرقمية العادية. يستخدم برنامج Flu Near You ، الذي تم إطلاقه في عام 2011 ، نموذجًا مجهول المصدر يتم التعهيد منه لجمع البيانات لمسؤولي الصحة العامة والباحثين.

مشروع مشابه إلى حد ما هو FoodBorne Chicago ، وهو نظام مراقبة قائم على Twitter يراقب الشكاوى من الأمراض المنقولة بالغذاء. يقع مقره في إدارة الصحة العامة في شيكاغو ، وهو يتتبع التغريدات باستخدام خوارزمية التعلم الآلي التي تحدد الكلمات الرئيسية "السموم الغذائية". عندما يكتب السكان المحليون هذه الكلمات ، يقوم الموقع بإعادة الارتباط بنموذج لتقديم التفاصيل ، وجمع البيانات التي ربما لم يتم الإبلاغ عنها بأي طريقة أخرى.

على مدى السنوات السبع الماضية ، غطس مركز السيطرة على الأمراض إصبعه في الكشف الرقمي للأمراض من خلال إدارة مسابقة سنوية تُعرف باسم FluSight حيث يحاول الباحثون من الأوساط الأكاديمية والصناعية التنبؤ بتوقيت وشدة موسم الأنفلونزا. يتطلب مركز السيطرة على الأمراض من المنافسين استخدام نوع من البيانات الرقمية في توقعاتهم.

وفي الوقت نفسه ، يتزايد حماس الباحثين بشأن إمكانية تضمين البيانات من المزيد من المقاييس المباشرة للعافية والمرض. توفر أجهزة مراقبة الصحة الذكية والقابلة للارتداء تدفقًا مستمرًا من البيانات حول معدلات ضربات القلب والخطوات المتخذة ونوعية النوم.

في 25 آذار (مارس) ، دعت عالمة الأوبئة في معهد Scripps Research Translational Jennifer Radin ، المؤلف الرئيسي لدراسة حديثة حول الدور "الحيوي" المحتمل لـ Fitbits في اكتشاف الأمراض ، المتطوعين الأمريكيين البالغين الذين يستخدمون أي نوع من الساعات الذكية أو متتبع النشاط لمشاركة بياناتهم الصحية مع الباحثين عن طريق تنزيل تطبيق MyDataHelps للجوال. يأمل الباحثون في استخدام البيانات لتحديد التغييرات في معدلات ضربات القلب أثناء الراحة التي قد تشير إلى المرض ، كما قال رادين لموقع Knowable. بينما أقرت بأن معدل ضربات القلب قد يكون ناتجًا عن مجرد مشاهدة الأخبار ، قالت إن المتطوعين الذين لا يشعرون بصحة جيدة قد يسردون أيضًا أعراضًا أخرى على التطبيق.

على مدار السنوات الثماني الماضية ، كانت شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تدعى Kinsa تجمع بشكل منهجي مثل هذه البيانات الصحية في الوقت الفعلي ، بعد أن باعت مؤخرًا أكثر من مليون مقياس حرارة متصل بالإنترنت وأعطتها. يقول بنجامين دالزيل ، العالم بجامعة ولاية أوريغون ، والذي يتعاون في البحث الممول من قبل Kinsa ، إن النظام يمكنه تتبع الأنفلونزا بدقة قبل أسبوعين من التنبؤات من قبل مركز السيطرة على الأمراض ويمكن أن يتتبع Covid-19 أيضًا. في 18 مارس ، بدأت في نشر بيانات جديدة من نظام التقيد الخاص بها حول مجموعات "الحمى غير النمطية" على "خريطة الطقس الصحية" على www.healthweather.us.

يعتبر قادة شركة Dalziel و Kinsa أن بعض موازين الحرارة يمكن أن تساعد خلال حالة الطوارئ العالمية هذه. يقول Dalziel إن استخدام هذه الأنواع وأنواع أخرى من الأنظمة لرصد الأعراض في الوقت الفعلي ، "هو المستقبل ، مهما كان صوته عظيمًا…. الحمى هي مؤشر رئيسي لعدوى الجهاز التنفسي الحادة. إنه قياس شيء له صلة مباشرة بالمرض. وبينما أعتقد أنه كان هناك عمل مذهل تم إنجازه لاستخراج المعلومات من Twitter ، فمن الواضح أن قراءة مقياس الحرارة لها ميزة على تغريدة ". *.

خبراء آخرون متحمسون أيضًا لتقدم كينسا. يقول Freifeld من HealthMap: "تعد مراقبة الحمى فكرة رائعة نظرًا لعدم وجود مجموعات اختبار خاصة بـ Covid".

من الواضح أن حالة الطوارئ الناجمة عن فيروس كورونا تعمل على تسريع الاهتمام بعلم الأوبئة الرقمية. حتى الآن ، يتفق فرايفيلد وخبراء آخرون على أن وعد المجال يظل عاملًا مساعدًا أكثر من كونه بديلاً للمراقبة التقليدية.

كما يقر Aiello ، في ولاية كارولينا الشمالية ، أنه في الوقت الحالي على الأقل: "سنحتاج إلى التحقق من صحة ذلك من خلال بيانات الأحذية والجلود التقليدية."

اقرأ المزيد عن تفشي فيروس كورونا هنا.

* ملاحظة المحرر (3/31/20): قام شركاؤنا في Knowable بتحديث هذه الفقرة لتوضيح وجهات نظر Benjamin Dalziel.