كيف تساعد روبوتات تويتر في تأجيج الخلافات السياسية

يمكن لحسابات وسائل التواصل الاجتماعي المؤتمتة إنشاء "شبكات معلومات مضللة" تنشر الأكاذيب وتؤجج نيران الخلافات الحزبية.

تزحف الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت ببرامج الكمبيوتر المستقلة التي تنشر الدعاية في محاولة للتلاعب بالناخبين والتأثير على العمليات السياسية. بدأ الباحثون في فهم كيفية استخدام حسابات "الروبوت" هذه لمحاولة التلاعب بالمشاعر العامة بشأن القضايا الخلافية بما في ذلك السيطرة على الأسلحة والانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016. لكنهم ما زالوا يكشفون عما إذا كانت الأعداد الكبيرة من التغريدات التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر يمكن أن تؤثر حقًا في السياسات أو الانتخابات - وكيف يمكن مواجهة هذا التأثير.

بدأت النتائج السياسية الواقعية في إظهار مدى وصول وقوة حملات تويتر التي يقودها الروبوت ، حيث تنشر مجموعة أساسية من التغريدات المعلومات بسرعة من خلال تشجيع أعداد كبيرة من إعادة التغريد. كشفت التحقيقات الأخيرة ، على سبيل المثال ، عن روبوتات مدعومة من روسيا مبرمجة للتغريد تلقائيًا برسائل تثير العداء في الجدل الأمريكي حول السيطرة على الأسلحة بعد إطلاق النار على المدرسة الشهر الماضي في باركلاند بولاية فلوريدا. جاء ذلك بعد موجة من الروبوتات في يناير تطالب (عبر #ReleaseTheMemo) حملة) الإصدار العام لوثيقة مثيرة للجدل لمجلس النواب تتهم مكتب التحقيقات الفيدرالي بالتحيز السياسي في أنشطته الرقابية خلال فترة العرض. حملة دونالد ترامب لعام 2016. بعد أسابيع قليلة من انتشار وسم #ReleaseTheMemo على التغريدات ، أصدر ترامب المذكرة على الرغم من اعتراضات وزارة العدل الأمريكية.

سعت حملات الروبوت الأخرى إلى التأثير على استفتاء "خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي" والتلاعب بالناخبين في الانتخابات الأخيرة في فرنسا وألمانيا والنمسا وإيطاليا. قبل استفتاء كاتالونيا على الاستقلال عن إسبانيا العام الماضي ، بدت الروبوتات بشكل جماعي لمضايقة أولئك الذين يفضلون الخطوة ، كما يقول إميليو فيرارا ، أستاذ باحث مساعد في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC). بعد دراسة ما يقرب من أربعة ملايين تغريدة تتعلق بإجراءات اقتراع كاتالونيا التي تم نشرها في أواخر سبتمبر وأوائل أكتوبر ، لاحظ فيرارا وزملاؤه وجود اتجاه. قامت الحسابات التي يُرجح أن تكون روبوتات بتغريد تعليقات سلبية مرارًا وتكرارًا - بما في ذلك وسم #sonunesbesties ، أو "#the are beasties" - في حسابات Twitter البارزة التي تنتمي إلى أشخاص يفضلون الاستقلال. يقول فيرارا: "نعتقد أن ذلك ساعد في استقطاب هذه المحادثة بشكل أكبر". (صوت الكتالونيون بأغلبية ساحقة ليصبحوا دولة مستقلة ، لكن الحكومة الإسبانية ألغت هذا الإجراء بعد أقل من شهر).

"نحن نرى أن الروبوتات فعالة في وضع الأشياء في خلاصات الأشخاص ، وفي تضخيم الرسائل. تم العثور على هذا من قبل العديد من الناس ، وليس نحن فقط ، "هذا ما قاله فيليبو مينتسر ، أستاذ المعلوماتية وعلوم الكمبيوتر في كلية المعلوماتية والحاسوب والهندسة بجامعة إنديانا.

Menczer هو جزء من مجموعة من الباحثين ، مقرها في الولايات المتحدة والصين ، الذين يدرسون ما يسمونه "شبكة المعلومات المضللة" المتعلقة بالانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016. كتب الباحثون برنامجًا أطلقوا عليه اسم "Hoaxy" للعثور على تغريدات ذات روابط لمزاعم لم يتم التحقق منها تتعلق بالانتخابات. حدد Hoaxy مليوني إعادة تغريد أنتجتها مئات الآلاف من الحسابات ، ونشر معلومات مضللة على مدار الأشهر الستة التي سبقت الانتخابات.

استخدم الباحثون بعد ذلك برنامجًا يسمى Botometer ، تم تطويره في جامعة إنديانا ، لتحليل التوقيت والنص والخصائص الأخرى لتلك إعادة التغريد لتحديد مدى احتمال أن يكون الحساب الذي ينتجها روبوتًا. ساعد كلا البرنامجين الباحثين في تحديد مجموعة صغيرة من الحسابات "الأساسية" التي من المحتمل أن تكون روبوتات وكانت تعيد تغريد أكبر قدر من المعلومات الخاطئة. "كلما اقتربنا أكثر فأكثر من النواة ، وجدنا المزيد والمزيد من الروبوتات" - ويوضح عدد أقل من المراجع إلى مواقع التحقق من الحقائق مثل snopes.com-Menczer. عندما أشارت الحسابات الأساسية إلى مواقع التحقق من الحقائق ، فعادة ما كان ذلك بغرض السخرية منها أو التصريح كاذبًا أن مدققي الحقائق وجدوا ادعاءً زائفًا ليكون صحيحًا.

تلعب شبكات التضليل على وسائل التواصل الاجتماعي المليئة بالروبوتات مثل تلك التي درسها Menczer وزملاؤه على Twitter دورًا في نقاش أوسع حول قدرة المحتوى الحزبي على الإنترنت على استقطاب الرأي العام والتأثير على نتائج الانتخابات. تقول ليز سهاي ، الأستاذة المساعدة في إدارة الحكومة بالجامعة الأمريكية ، إنه كلما كانت الهوية الحزبية للشخص أقوى ، زادت احتمالية تصويت هذا الشخص فعليًا بدلاً من مجرد الشكوى من المعارضة. أظهر بحث سهي في المحتوى عبر الإنترنت والمعتقدات السياسية أن رغبة الناس في تمييز أنفسهم اجتماعيًا عن "الجانب الآخر" تبدو أكثر صلابة عندما يقرؤون مقالات متحيزة

في حين درس Menczer وزملاؤه مشكلة الروبوت من خلال تحليل عدد كبير من الحسابات ، تحاول مجموعة أخرى من الباحثين اكتشاف الروبوتات على مستوى التغريدات الفردية. سنيها كودوغونتا ، طالبة جامعية في المعهد الهندي للتكنولوجيا ، تعمل مع فيرارا من جامعة كاليفورنيا في الولايات المتحدة على نظام ذكاء اصطناعي لتحديد روبوتات وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على خصائص معينة للتغريدة. يتضمن ذلك النص (أشياء مثل الكلمات المحددة المستخدمة وأنماط الأحرف الكبيرة) ، وعدد علامات التجزئة التي تتضمنها وعدد مرات إعادة تغريدها. يمكن لهذا النظام تحديد الروبوتات بشكل صحيح بناءً على تغريدة واحدة بدقة تزيد عن 90 بالمائة ، وفقًا للباحثين.

لم يستجب موقع Twitter بحلول وقت النشر لطلبات Scientific American للتعليق حول البحث في برامج الروبوت ذات التوجه السياسي على موقعها. حاولت الشركة معالجة المشكلة عن طريق تطهير حسابات الروبوت. في يناير / كانون الثاني ، أعلنت أنها حددت وعلقت حسابات يحتمل أن تكون مرتبطة بجهود دعائية من قبل منظمة مرتبطة بالحكومة الروسية ، تُعرف باسم وكالة أبحاث الإنترنت. قام موقع Twitter بعد ذلك بإخطار حوالي 1.4 مليون شخص في الولايات المتحدة تابعوا واحدًا على الأقل من هذه الحسابات أو أعادوا تغريد أو الإعجاب بتغريدة من الحسابات خلال فترة الانتخابات.

تعهد الرئيس التنفيذي جاك دورسي في وقت سابق من هذا الشهر بمواصلة مكافحة الروبوتات وغيرها من الإساءات على تويتر ، وتشجيع الحوار "الصحي" بين مستخدميه. مع اقتراب انتخابات التجديد النصفي في الولايات المتحدة بعد بضعة أشهر فقط ، من المحتمل أن يتم اختبار هذا التصميم من قبل المشرعين والمعلنين والمستخدمين.