الوظائف والروبوتات: الاستعداد للاضطرابات التكنولوجية في المستقبل

لا يتم إنشاء الوظائف أو فقدها بسبب تقنية واحدة ، ولكن بسبب نماذج الأعمال المصممة للاستفادة من قوة التكنولوجيا.

تمت إعادة طباعة المقال التالي بإذن من The Conversation ، وهو منشور عبر الإنترنت يغطي أحدث الأبحاث.

.

إن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي والاعتماد السريع للروبوتات عبر الصناعات المتنوعة يطارد الخوف من نمو البطالة. ركزت الردود على هذه التطورات على ما يجب فعله لضمان عدم قيام الروبوتات بسرقة الوظائف.

على سبيل المثال ، دعا بيل جيتس إلى فرض ضرائب على الروبوتات التي تقضي على الوظائف. وقد أثار هذا ردودًا من كبار الاقتصاديين ، مثل لاري سمرز (نائب الرئيس السابق لاقتصاديات التنمية ، وكبير الاقتصاديين في البنك الدولي ، ومسؤول في وزارة الخزانة الأمريكية) الذين يجادلون ضد فكرة أن الروبوتات هي منشئ وظائف وأن فكرة فرض الضرائب لهم عيوب عميقة.

هناك فكرة مشكوك فيها بنفس القدر وهي استخدام الدخل الأساسي الشامل - فكرة أن يحصل كل شخص على حد أدنى من الدخل بغض النظر عن الظروف - لمعالجة تأثير البطالة التكنولوجية.

التركيز في هذه المناقشات في غير محله. لا يتم إنشاء الوظائف أو فقدها بسبب تقنية واحدة ، ولكن بسبب نماذج الأعمال المصممة للاستفادة من قوة التكنولوجيا. على سبيل المثال ، قد يُطلق على أوبر خدمة "تطبيق استدعاء سيارات الأجرة" ولكن العمل عبارة عن مجموعة من التطبيقات بما في ذلك الخوارزميات والسيارات ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) - وكلها منظمة حول نموذج عمل واحد.

لقد رأينا مثالًا مشابهًا في التاريخ ، مع الموسيقى المسجلة في القرن الماضي. لم تكن تكنولوجيا التسجيل في الثلاثينيات هي التي تهدد وظائف الموسيقيين الحيين. كان الجمع بين البث الإذاعي والصناديق الموسيقية والطريقة التي تعمل بها الشركات هو الذي أدى إلى فقدان الوظائف. استبدلت الفنادق والمطاعم والحانات الموسيقيين الحيين بصناديق الموسيقى. كانت الآلات التي تعمل بقطع النقود المعدنية أرخص ولم تتضمن التعامل مع مطالب الموسيقيين النقابيين. يمكن تشغيل تسجيل واحد مرات ومرات دون الحاجة إلى ظهور الموسيقيين.

كما أزعم ، في "الابتكار وأعداؤه: لماذا يقاوم الناس التقنيات الجديدة" ، أدى التسجيل المبكر للموسيقى إلى تدمير وظائف بعض الموسيقيين الحيين وقوض مطالبهم بحقوق الملكية. أصبحت الاعتراضات الاجتماعية إلى حد كبير حول قوة الاحتكار وأقل عن التكنولوجيا نفسها.

حققت التكنولوجيا مكاسب ضخمة لصناعة الموسيقى بسبب قدرتها على الوصول إلى قسم أوسع من المجتمع. تمكنت الفرق الموسيقية الصغيرة والموسيقيون من الأقليات الذين لم يتمكنوا من الوصول إلى الأسواق الكبيرة من استخدام التكنولوجيا للوصول إلى الجماهير المتخصصة. والأهم من ذلك ، أن انتشار التكنولوجيا جعل من الممكن ظهور أنواع جديدة ، مثل البيبوب ، من الموسيقى ودخولها في نهاية المطاف إلى الأسواق الرئيسية.

ومع ذلك ، بينما يساعدنا التاريخ على التعلم من الماضي ، فقد أصبح دليلًا ضعيفًا للاتجاهات الناشئة. ويرجع ذلك إلى الاختلافات النوعية بين التقنيات المنفصلة التي حددت الثورة الصناعية في أوائل القرن التاسع عشر وماكينات ومنصات اليوم.

قواعد مختلفة

تشير هذه الاختلافات الأساسية - بين أنشطة الأتمتة السابقة والذكاء الاصطناعي اليوم - إلى ظهور اقتصادات جديدة تعمل وفقًا لقواعد مختلفة لا تزال معالمها سطحية.

ستكون التأثيرات محسوسة بقوة ، بالنظر إلى الطبيعة المتكاملة للاقتصاد العالمي ، والمعدل السريع للتغير التكنولوجي وعدم اليقين الناجم عن الوفرة التكنولوجية - مما يجعل من الصعب التنبؤ من أين يمكن أن تأتي الأفكار الجديدة.

خلق فرص العمل - أو الخسارة - يجب أن يؤخذ في الاعتبار في سياق الأعمال التجارية الشاملة.

يمكن توضيح ذلك بشكل أفضل من خلال النظر إلى الفرق بين الموسيقى المسجلة آنذاك والروبوتات الآن. لقد حددت أربعة منها كبيرة.

أولاً ، يتم اعتماد الروبوتات بمعدل أسرع بكثير من الموسيقى المسجلة. تجبر الضغوط التنافسية في الصناعة رواد الأعمال على النظر في نشر أنظمة تكنولوجية تمكنهم من البقاء في الطليعة. على سبيل المثال ، يستجيب المصنعون الصينيون لزيادة الأجور بواحد من أسرع معدلات تبني الروبوتات الصناعية في العالم.

ثانيًا ، من المحتمل أن يتم الشعور بعواقب الروبوتات عبر شبكات القيمة العالمية مما يؤدي إلى مخاوف تكنولوجية واسعة النطاق حيث يخشى العمال من الاستيلاء على وظائفهم. هذا جزئيًا لأن العديد من الصناعات الرائدة تعتمد على سلاسل التوريد الموجودة في مناطق ودول مختلفة. بوينغ ، على سبيل المثال ، مصدر أجزاء من أجزاء مختلفة من الولايات المتحدة وأوروبا وأجزاء أخرى كثيرة من العالم. تتضمن التغييرات في ممارسات التصنيع التنسيق عبر تلك المناطق. ينطبق هذا أيضًا على المنتجات الأقل تعقيدًا مثل السلع الاستهلاكية.

ثالثًا ، تتقدم الروبوتات بشكل كبير بينما يحدث التعلم البشري بوتيرة خطية أبطأ بكثير. يتضاعف معدل تعلمهم في فترة قصيرة بينما يكون التعلم البشري تدريجيًا وبطيئًا. يرجع هذا جزئيًا إلى الوفرة التكنولوجية والقدرة المتزايدة للآلات على تعليم بعضها البعض كيفية تحسين أداء خوارزمياتها. الطباعة ثلاثية الأبعاد ، على سبيل المثال ، هي مزيج من التقنيات الميكانيكية الموجودة مسبقًا والتي تستفيد الآن من التقدم في التقنيات الرقمية. يمكن الآن تطبيقه بشكل متنوع - من الهندسة إلى الطب. كلما تم إنشاء المزيد من التقنيات الجديدة ، زادت احتمالات إنشاء تطبيقات جديدة. في كثير من الحالات ، يبدأ المبتكرون بالبحث واستخدام ما هو موجود بالفعل بطرق جديدة قبل أن يستثمروا في بحث جديد.

أخيرًا ، من المحتمل أن يتم الشعور بآثار الأتمتة على مدى فترات قصيرة جدًا ، مما يؤدي إلى تفاقم المخاوف العامة وترك مجال ضئيل للتكيف. ويرجع ذلك أساسًا إلى وصول الآلات إلى نقطة حيث يتعلمون فيها أداء مهام جديدة بشكل أسرع مما يمكن إعادة تدريب العمال عليه.

ماذا بعد

ما نحتاج إليه هو سياسات اجتماعية شاملة تأخذ في الاعتبار سرعة الوصول إلى التقنيات الناشئة ، ودعم أكبر للأعمال التجارية الجديدة ، والمزيد من الحوار المفتوح حول كيف يؤدي الفقر وعدم المساواة إلى تضخيم الآثار السلبية للتقنيات الجديدة

يتطلب هذا نظرة أعمق بكثير في كيفية تشكيل النظم الاجتماعية والتقنيات بعضها البعض لخلق اقتصادات أكثر عدلاً ومرونة.