يمكن أن يساعدنا علم البيانات في مكافحة الاتجار بالبشر

يصادف يوم 30 يوليو / تموز اليوم العالمي للأمم المتحدة لمكافحة الاتجار بالبشر ، وهو يوم يركز على إنهاء الاستغلال الإجرامي للأطفال والنساء والرجال في السخرة أو العمل في مجال الجنس.

تمت إعادة طباعة المقال التالي بإذن من The Conversation ، وهو منشور عبر الإنترنت يغطي أحدث الأبحاث.

.

يصادف 30 يوليو / تموز اليوم العالمي للأمم المتحدة لمكافحة الاتجار بالبشر ، وهو يوم يركز على إنهاء الاستغلال الإجرامي للأطفال والنساء والرجال في السخرة أو العمل في مجال الجنس.

ما بين 27 و 45.8 مليون فرد في جميع أنحاء العالم محاصرون في شكل من أشكال العبودية الحديثة. يُجبر الضحايا على العبودية كمشتغلين بالجنس ومتسولين وجنود أطفال ، أو كعاملين في المنازل وعمال مصانع وعمال في التصنيع والبناء والتعدين والصيد التجاري وغيرها من الصناعات.

يحدث الاتجار بالبشر في كل بلد في العالم ، بما في ذلك الولايات المتحدة. إنها صناعة مربحة للغاية ، وتولد ما يقدر بـالاتجار بالبشر في الولايات المتحدة. الاتجار بالبشر هو في الأساس سلسلة توريد يتحرك فيها "الإمداد" (الضحايا البشريون) عبر شبكة لتلبية "الطلب" (للعمالة الرخيصة والضعيفة وغير القانونية). يترك المتاجرين أثرًا للبيانات ، مهما كان باهتًا أو مكسورًا ، على الرغم من جهودهم للعمل خارج الشبكة وفي الظل.

هناك فرصة - وإن كانت صعبة - لاستخدام أجزاء المعلومات التي يمكننا الحصول عليها بشأن توزيع الضحايا والمتاجرين والمشترين والمستغلين ، وتعطيل سلسلة التوريد أينما وكيفما أمكننا ذلك. في دراستنا الأخيرة ، قمنا بتفصيل كيفية عمل ذلك.

العثور على الأشخاص المعرضين للخطر

في معظم البلدان ، الموارد المخصصة لمكافحة الاتجار بالبشر غير كافية على الإطلاق. تسعى الوكالات جاهدة لاستخدامها بأكبر قدر ممكن من الفعالية والكفاءة ، وغالبًا ما تجد نفسها تكافح من أجل ندرة التمويل والدعم. قد تحتاج الحكومة ، على سبيل المثال ، إلى تحديد أفضل السبل لتمويل أو جدولة مفتشي العمل للكشف عن عمالة الأطفال في الصناعة التحويلية. قد تحتاج منظمة ذات موارد محدودة إلى نظرة ثاقبة حول برنامج الوقاية الذي يجب تشغيله ، أو نوع حملة التوعية المراد تنفيذها.

يمكننا استخدام البيانات لتحديد الفئات السكانية الأكثر عرضة للخطر وتوجيه حملات الوقاية إلى هؤلاء السكان. تشمل عوامل الخطر التي قد تنجر إلى الاتجار بالبشر الفقر والبطالة والهجرة والهروب من الصراع السياسي أو الحرب. يمكن أن تتغير التجارب مع الجريمة المنظمة والكوارث الطبيعية أيضًا إلى مخاطر الشخص.

غالبًا ما يبدأ الاتجار بأساليب التوظيف الاحتيالية ، مثل وعود العمل أو الرومانسية. يمكن أن تساعد البيانات في تحديد مناطق معينة تعاني من الاكتئاب الاقتصادي ، حيث يمكننا نشر حملات توعية ودعم الخدمة الاجتماعية.

في أبحاث العمليات ، يطبق العلماء طرقًا رياضية للإجابة على الأسئلة المعقدة حول الأنماط في البيانات والتنبؤ بالاتجاهات أو السلوكيات المستقبلية. يمكن أن تساعدنا الأدوات التحليلية المشابهة لتلك المستخدمة في النقل والتصنيع والتمويل في تحديد أفضل مكان لتخصيص الموارد والمساعدة في تحديد أماكن إيواء الضحايا.

تحديد هوية الضحية ومكانها

شبكات الاتجار ديناميكية. من المرجح أن يغير المتاجرين بالبشر طرق التوزيع والنقل بشكل متكرر لتجنب اكتشافهم ، مما يترك أجهزة إنفاذ القانون والمحللين بمعلومات غير كاملة أثناء محاولتهم تحديد وتفكيك شبكات الاتجار.

ومع ذلك ، يمكن للباحثين المساعدة من خلال تتبع الاتجاهات الدقيقة في البيانات في مواقع مختلفة ؛ في نقاط الوصول حيث نتواصل بالفعل مع الضحايا ، مثل غرفة الطوارئ ؛ وفي نشاط إنفاذ القانون المحلي.

في تجارة الجنس ، على سبيل المثال ، يمكن العثور على أدلة في أنماط السرقة الصغيرة ، من خلال النظر في بيانات المعاملات من المشتريات في منافذ البيع بالتجزئة. يسرق الضحايا أحيانًا الإمدادات الأساسية التي قد لا يوفرها لهم المهربون مثل منتجات النظافة النسائية والصابون ومعجون الأسنان. الاتجاهات في استخدام النقد في المعاملات التي تتم عادةً باستخدام بطاقات الخصم أو الائتمان - حجوزات الفنادق ، على سبيل المثال - قد تثير أيضًا علامة حمراء.

يُعلن المُتجِرون على وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع القائمة على الإنترنت. يمكن أن تبحث التحليلات عن أنماط في الصور من خلال برنامج التعرف على الوجه ، ومقارنة الصور من تقارير الأشخاص المفقودين أو إعلانات الاتجار.

يترك نشاط الاتجار بالجنس ، على وجه الخصوص ، آثارًا في المناطق العامة للإنترنت ، غالبًا في شكل إعلانات مرافقة وإعلانات مرافقة. يميل المعلنون إلى استخدام الشبكات الاجتماعية ومواقع المواعدة ، بينما يقوم المتاجرين الأكثر كفاءة في كثير من الأحيان بتغيير وجودهم عبر الإنترنت لمحاولة التملص من تحديد الهوية.

التعلم الآلي - نوع من الذكاء الاصطناعي حيث تعلم أجهزة الكمبيوتر نفسها للقيام بمهام ، مثل التعرف على الصور - يمكن استخدامه لاكتشاف نشاط الاتجار عبر الإنترنت. يمكن أن تساعد التطورات الحديثة في إكمال المصفوفة ، وهو نوع من التعلم الآلي ، في تنظيف المعلومات المزيفة أو إجراء تنبؤات حول البيانات المفقودة.

ومن المعروف أيضًا أن المتاجرين بالبشر يستفيدون من زيادة الطلب على الاستغلال الجنسي التجاري خلال الأحداث الكبرى ، بما في ذلك المؤتمرات والأحداث الرياضية الكبيرة. يمكن للتحليلات التي تبحث في كل من موقع وتوقيت الإعلانات عبر الإنترنت أن تساعد جهات إنفاذ القانون في اكتشاف نقل الضحايا إلى الحدث وربما اعتراضه. يمكنهم أيضًا اقتراح متى وأين يجب على صانعي السياسات تركيز جهود التدخل.

انقطاع الشبكة

يعد قطع تدفق الأشخاص والأموال والمكونات الأخرى للاتجار أمرًا بالغ الأهمية لتحديد شبكات الاتجار وتعطيل بنيتها التحتية في المصدر والقضاء عليها.

لسوء الحظ ، يتطلب انقطاع الشبكة تعاون السلطات والجمهور المحيط بالشبكة. في بعض البلدان ، مثل نيبال وكوستاريكا ، يتعرض المسؤولون للتهديد أو الرشوة لتجاهل أو السماح بالاتجار بالبشر. غالبًا ما يكون هناك رقابة تنظيمية غير كافية على الصناعات المعروفة باستخدام العمال المتجر بهم. يمكن للمُتجِرين أن يختلقوا أو يغيروا بسهولة وثائق هوية الضحية ، مما يجعلها غير مرئية للسلطات المثقلة بالأعباء.

لمساعدة السلطات على تحديد عمليات التهريب لاستهدافها ، يمكن للباحثين اللجوء إلى تحليل الشبكة ، وهي طريقة رياضية لتمثيل أنظمة العالم الحقيقي وتفاعلاتها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام تحليل الشبكة لتخطيط ديناميكيات المستخدمين واتصالاتهم المضمنة في الشبكات الاجتماعية ، مثل Facebook و Twitter. يمكن أن يحدد هذا الأشخاص المعرضين للخطر أو ، بدلاً من ذلك ، المتاجرين بالبشر أو العملاء.

يمكن أن يساعد تحليل الشبكة الاجتماعية أيضًا في تحديد جهات الاتصال التي لها تأثير حاسم على الآخرين. قد يتيح ذلك التعرف المبكر على الضحية أو معاملة الاتجار.

الاتجار بالبشر جريمة خطيرة وانتهاك مروّع لحقوق الإنسان. تتأثر كل دولة تقريبًا بالاتجار بالبشر كمصدر للضحايا أو نقطة عبور أو وجهة وموقع للانتهاكات. تُظهر هذه الأدوات الحسابية الجديدة إمكانات كبيرة لعرقلة دورة الاتجار بالبشر ولتوفير المعلومات اللازمة لمساعدة الضحايا على الهروب إلى بر الأمان.