جدول المحتويات:

يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة
يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة

فيديو: يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة

فيديو: يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة
فيديو: 07 تعلم الهندسة الصوتية - هل فيه معايير ثابته في هندسة الصوت ؟ 2023, مارس
Anonim

على الرغم من تقديم التعرف على الصوت غالبًا كدليل في القضايا القانونية ، إلا أن أساسه العلمي قد يكون مهتزًا.

يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة
يجب استخدام تحليل الصوت بحذر في المحكمة

بدأ التعرف على الصوت يظهر بشكل بارز في التحقيقات الاستخباراتية. أمثلة كثيرة: عندما نشر تنظيم الدولة الإسلامية مقطع الفيديو الخاص بقطع رأس الصحفي جيمس فولي ، حاول خبراء من جميع أنحاء العالم التعرف على الإرهابي المقنع المعروف باسم الجهادي جون من خلال تحليل صوته. كشفت الوثائق التي كشف عنها إدوارد سنودن أن وكالة الأمن القومي الأمريكية قامت بتحليل واستخراج محتوى ملايين المحادثات الهاتفية. تستخدم مراكز الاتصال في البنوك القياسات الحيوية الصوتية لمصادقة المستخدمين وتحديد الاحتيال المحتمل.

ولكن هل العلم وراء صوت التعرف على الصوت؟ حذرت عدة مقالات في الأدبيات العلمية من جودة أحد تطبيقاتها الرئيسية: الخبرة الصوتية في الطب الشرعي في المحاكم. لقد قمنا بتجميع العشرات من القضايا القضائية من جميع أنحاء العالم حيث كانت الأصوات الجنائية مثيرة للجدل. تشير الأرقام الأخيرة التي نشرها الإنتربول إلى أن نصف خبراء الطب الشرعي ما زالوا يستخدمون تقنيات صوتية فقدت مصداقيتها علانية.

لسنوات ، ترسم الأفلام والمسلسلات التلفزيونية مثل CSI صورة غير واقعية لـ "علم الأصوات". في فيلم Clear and Present Danger لعام 1994 ، يستمع أحد الخبراء إلى كلام قصير مسجل ويعلن أن المتحدث "كوبي ، تتراوح أعمارهم بين 35 و 45 عامًا ، تلقى تعليمه في […] شرق الولايات المتحدة". يتم بعد ذلك إدخال التسجيل إلى كمبيوتر عملاق يطابق صوت المشتبه به ، مستنتجًا أن احتمال التحديد الصحيح "هو 90.1 بالمائة". يلخص هذا التسلسل عددًا كبيرًا من الانطباعات الخاطئة حول الصوتيات الجنائية ، والتي أدت إلى أخطاء في العدالة الواقعية. في الواقع ، يجسد مشهد الفيلم هذا ما يسمى بـ "تأثير CSI" - "الظاهرة التي يحمل فيها القضاة توقعات غير واقعية لقدرات علم الطب الشرعي" ، كما تقول جوانا جيل فرنانديز ، عالمة الكلام في الطب الشرعي في Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (Superior) مجلس التحقيقات العلمية) في مدريد ، إسبانيا.

Image
Image

في عام 1997 أصدرت الجمعية الصوتية الفرنسية طلبًا عامًا لإنهاء استخدام علم الصوت الشرعي في قاعة المحكمة. كان الطلب ردًا على قضية جيروم برييتو ، الرجل الذي قضى 10 أشهر في السجن بسبب تحقيق الشرطة المثير للجدل الذي حدد خطأ صوت برييتو في مكالمة هاتفية يدعي الفضل في تفجير سيارة مفخخة. هناك الكثير من الأمثلة المقلقة للطب الشرعي المشكوك فيه والأخطاء القضائية الصريحة ، والتي تم توثيقها من قبل Hearing Voices ، وهو مشروع صحفي علمي حول علم الطب الشرعي قام به مؤلفو هذا المقال في عامي 2015 و 2016.

من المستحيل معرفة عدد التحقيقات الصوتية التي يتم إجراؤها كل عام لأنه لا يوجد بلد يحتفظ بسجل ، لكن الخبراء الإيطاليين والبريطانيين يقدرون أنه في بلدانهم يجب أن يكون هناك المئات في السنة. تتضمن العملية عادةً واحدة على الأقل من المهام التالية: نسخ صوت مسجل ، ومقارنة صوت تم اعتراضه مع صوت مشتبه به ، ووضع صوت المشتبه به في مجموعة من الأصوات المختلفة ، وتحديد سمات المتحدث بناءً على اللهجة أو اللغة المنطوقة ، وتفسير الأصوات أو التحقق من صحة التسجيل.

يمكن أن تكون الأجزاء المسجلة الخاضعة للتحليل محادثات هاتفية أو بريد صوتي أو طلبات فدية أو مكالمات مزيفة ومكالمات لأرقام الطوارئ أو الشرطة. إحدى العقبات الرئيسية التي يتعين على محللي الصوت مواجهتها هي الجودة الرديئة للشظايا المسجلة. لا تحمل إشارة الهاتف معلومات كافية للسماح بالتمييز الدقيق لأصوات الكلام. قال أندريا باولوني ، العالِم في مؤسسة أوغو بوردوني وأبرز اختصاصي صوت الطب الشرعي في إيطاليا حتى وفاته في تشرين الثاني (نوفمبر) 2015 ، "ستحتاج إلى نطاق أوسع مرتين لتمييز بعض الحروف الساكنة عن بعضها ، مثل f و s أو m و n" لجعل الأمور أسوأ ، غالبًا ما تكون الرسائل المسجلة صاخبة وقصيرة ويمكن أن يكون عمرها سنوات أو حتى عقود. في بعض الحالات ، يمكن أن تكون محاكاة سياق مكالمة هاتفية صعبة بشكل خاص. تخيل إعادة إنشاء مكالمة تم إجراؤها في دار سينما مزدحمة ، باستخدام هاتف خلوي قديم أو هاتف صادر عن علامة تجارية أجنبية غامضة.

في مقال نُشر عام 1994 في وقائع ورشة عمل ESCA حول التعرف التلقائي على السماعات وتحديد الهوية والتحقق منها ، قدر الخبير هيرمان كونزل أن 20 بالمائة من الأجزاء التي تم تحليلها من قبل الشرطة الفيدرالية الألمانية تحتوي على 20 ثانية فقط من الصوت القابل للاستخدام. ومع ذلك ، فإن العديد من خبراء الطب الشرعي على استعداد للعمل على مقتطفات سليمة ذات جودة منخفضة للغاية. في الحالة الشهيرة لجورج زيمرمان ، منسق مراقبة الحي الذي أطلق في عام 2012 النار على الشاب الأمريكي الأفريقي تريفون مارتن في سانفورد بولاية فلوريدا ، ذكر أحد الخبراء أنه يمكنه استخراج ملف تعريف صوتي وحتى تفسير الصرخات التي يمكن سماعها في الخلفية. مكالمة طوارئ.

لسوء الحظ ، هذه الأخطاء ليست استثناءات معزولة. أظهر استطلاع نشر في يونيو 2016 في مجلة Forensic Science International من قبل الإنتربول ، المنظمة الدولية التي تمثل قوات الشرطة في 190 دولة ، أن نصف المستجيبين (21 من أصل 44) - ينتمون إلى قوات الشرطة من جميع أنحاء العالم- توظيف تقنيات معروفة منذ زمن طويل باحتوائها على أسس علمية مهتزة. أحد الأمثلة على ذلك هو أبسط وأقدم طريقة للتعرف على الصوت: الاستماع دون مساعدة ، مما يؤدي إلى الحكم الذاتي من قبل شخص "بأذن مدربة" أو حتى إلى رأي الضحايا والشهود.

في عام 1992 ، حُكم على جاي بول موران ، وهو كندي ، بالسجن مدى الحياة بتهمة اغتصاب وقتل فتاة تبلغ من العمر تسع سنوات. بالإضافة إلى أدلة أخرى ، قالت والدة الضحية إنها تعرفت على صوت موران. بعد ثلاث سنوات ، برأ اختبار الحمض النووي مورين باعتباره القاتل. هذا النوع من الخطأ ليس مفاجئًا. في دراسة نُشرت في مجلة “Forensic Linguistics” في عام 2000 ، استمعت مجموعة من المتطوعين الذين يعرفون بعضهم البعض إلى تسجيلات مجهولة لأصوات مختلف أعضاء المجموعة. كان معدل الاعتراف بعيدًا عن الكمال ، حيث فشل المتطوع في التعرف حتى على صوته.

ومع ذلك ، فإن هذا لا يعني أن الأساليب الآلية دائمًا ما تكون أكثر دقة من الأذن البشرية. في الواقع ، تم حرمان أول تقنية آلية مستخدمة في علم الصوتيات الشرعي من أي أساس علمي لعدد من السنوات ، على الرغم من أن بعض الاختلافات لا تزال قيد الاستخدام ، وفقًا لتقرير الإنتربول. نحن نشير إلى الطباعة الصوتية ، أو مطابقة المخطط الطيفي ، حيث يقارن مراقب بشري الطيف الضوئي للكلمة التي ينطقها المشتبه به بنفس الكلمة التي ينطق بها المتحدث المعترض. المخطط الطيفي هو تمثيل رسومي لترددات الطيف الصوتي ، حيث تتغير بمرور الوقت أثناء إنتاج كلمة أو صوت.

اكتسبت الطباعة الصوتية سمعة سيئة مع نشر عام 1962 لمقالة كتبها لورانس جي.كيرستا ، العالم في مختبرات بيل ، في مجلة نيتشر. ولكن في عام 1979 ، أعلن تقرير صادر عن مؤسسة العلوم الوطنية أن البصمات الصوتية ليس لها أساس علمي: كتب المؤلفون أن الطيف الطيفي ليس جيدًا في التمييز بين المتحدثين وهم متغيرون للغاية. "مطابقة Spectrogram هي خدعة ، خالصة وبسيطة. قال باولوني "مقارنة الصور ذاتية مثل مقارنة الأصوات". ومع ذلك ، لا تزال التقنية تحتفظ بقدر كبير من المصداقية. في عام 2001 ، بعد اختبار الحمض النووي ، تمت تبرئة ديفيد شون بوب من الولايات المتحدة من الاعتداء الجنسي المشدد بعد أن أمضى 15 عامًا في السجن. استندت الإدانة جزئيًا إلى تحليل البصمة الصوتية.

تم تفسير الأصوات بشكل مختلف

لقد شوه المجتمع العلمي صراحةً بعض تقنيات تحليل الصوت ، لكنه لا يزال بعيدًا عن التوصل إلى توافق في الآراء بشأن الطريقة الأكثر فاعلية لتحديد الأصوات. هناك مدرستان فكريتان ، كما تقول خوانا جيل فرنانديز. "يدعم اللغويون استخدام التقنيات شبه الآلية التي تجمع بين التحليل المحوسب والتفسير البشري ، بينما يعطي المهندسون أهمية أكبر للأنظمة الآلية".

لا تزال التقنيات شبه الآلية هي الأكثر استخدامًا. تسمى هذه الطرق "الصوتية - الصوتية" لأنها تجمع بين القياسات التي تم الحصول عليها عن طريق الاستماع (الصوتي) مع ناتج تحليل الصوت الآلي (الصوتيات). يبدأ الخبراء الذين يعتمدون على الأساليب الصوتية عادةً بالاستماع إلى التسجيل وتحويله إلى نسخ صوتي. ثم يتعرفون على عدد من ميزات الإشارة الصوتية. الميزات عالية المستوى لغوية: على سبيل المثال ، اختيار المتحدث للكلمات (المعجم) ، بنية الجملة (بناء الجملة) ، استخدام الكلمات الحشو مثل "أم" أو "أعجبني" ، وصعوبات الكلام مثل التلعثم. مجموع هذه الخصائص هو المتكلم الذاتي - طريقة الشخص المحددة والفردية في التحدث. الصفات الأخرى عالية المستوى هي ما يسمى بسمات suprasegmental: جودة الصوت ، التنغيم ، عدد المقاطع في الثانية وما إلى ذلك.

تعكس الخصائص ذات المستوى الأدنى ، أو الميزات القطاعية ، في الغالب فسيولوجيا الصوت ، ويتم قياسها بشكل أفضل باستخدام برنامج معين. إحدى السمات الأساسية هي التردد الأساسي. إذا تم تقسيم الإشارة الصوتية إلى مقاطع يبلغ طولها بضعة أجزاء من الألف من الثانية ، فسيحتوي كل مقطع على اهتزاز مع شكل موجة دوري بشكل مثالي تقريبًا. تردد هذا الاهتزاز هو التردد الأساسي ، الذي يتوافق مع تردد اهتزاز الطيات الصوتية ، ويساهم في ما نعتبره جرسًا أو نغمة صوت معين. يبلغ متوسط التردد الأساسي للذكور البالغ حوالي 100 هرتز ، بينما يبلغ متوسط التردد الأساسي للذكور البالغ حوالي 200 هرتز. قد يكون من الصعب استخدام هذه الميزة لتحديد مكبر صوت. من ناحية أخرى ، يختلف الأمر قليلاً بين المتحدثين المختلفين الذين يتحدثون في نفس السياق. من ناحية أخرى ، يتغير التردد الأساسي للمتحدث نفسه بشكل كبير عندما يكون غاضبًا أو يصرخ ليسمع صوته عبر خط هاتف رديء.

السمات القطاعية الأخرى التي يتم قياسها بشكل شائع هي صيغ الحروف المتحركة. عندما ننتج حرفًا متحركًا ، فإن السبيل الصوتي (الحلق وتجويف الفم) يتصرف مثل نظام من الأنابيب المتحركة ذات الرنين المحدد. يمكن رسم ترددات هذه الرنين (تسمى الصيغ) في رسم بياني يمثل "مساحة حرف العلة" لكل متحدث ، ويمكن مقارنة الرسم البياني مع مكبرات الصوت الأخرى.

تثير الطريقة الصوتية الصوتية ، بالرغم من شعبيتها ، بعض القضايا. نظرًا لأنه شبه تلقائي ، فإنه يترك هامشًا للحكم الذاتي ، وفي بعض الأحيان يمكن للخبراء الذين يعملون على نفس المادة باستخدام تقنية مماثلة الوصول إلى استنتاجات متضاربة. بالإضافة إلى ذلك ، هناك عدد قليل جدًا من البيانات حول النطاق والتوزيع في عموم السكان للميزات الصوتية بخلاف التردد الأساسي. لهذه الأسباب ، يقول أكثر الخبراء صرامة أنه لا يمكننا أبدًا التأكد من هوية المتحدث بناءً على الصوت وحده. على الأكثر ، يمكننا القول أن صوتين متوافقان.

يمكن للأنظمة الآلية إنتاج إيجابيات كاذبة

في التسعينيات ، بدأ النظام الجديد الذي قلل من الحكم البشري يكتسب شعبية: التعرف التلقائي على السماعات. تتم معالجة التسجيلات في ASR بواسطة برنامج يستخرج الميزات من الإشارة ويصنفها ويطابقها مع الميزات الموجودة في بنك البيانات الصوتية. تعمل معظم الخوارزميات عن طريق تقسيم الإشارة إلى نوافذ زمنية قصيرة واستخراج أطياف الترددات المقابلة. تخضع الأطياف بعد ذلك لتحولات رياضية تستخرج معلمات ، تسمى معاملات cepstral ، تتعلق بالشكل الهندسي للقناة الصوتية. توفر معاملات Cepstral نموذجًا لشكل السبيل الصوتي للمتحدث. يقول أنطونيو مورينو ، نائب رئيس شركة Agnitio ، الشركة الإسبانية التي تنتج Batvox ، وهو نظام ASR الأكثر استخدامًا ، وفقًا للإنتربول: "ما نقوم به مختلف تمامًا عما يفعله اللغويون". "نظامنا أكثر دقة وقابل للقياس ويمكن إعادة إنتاجه: سيحصل مشغلان مختلفان على نفس النتيجة من النظام."

يختلف اللغويون. "الجانب الإيجابي من ARS هو أنه يحتاج إلى مدخلات بشرية أقل…. الجانب السلبي هو أن معاملات cepstral تعكس هندسة القناة الصوتية البشرية ، لكننا لا نختلف كثيرًا عن بعضنا البعض ، لذلك يميل النظام إلى القيام بضربات خاطئة "، كما يقول بيتر فرينش من جامعة يورك ، رئيس الرابطة الدولية بالنسبة للطب الشرعي الصوتيات والصوتيات (IAFPA) ومدير JP French Associates ، شركة الصوتيات الشرعي الرئيسية في المملكة المتحدة ، يقول فرينش: "أعتقد أنه يجب دمج الأنظمة الآلية مع التدخل البشري".

هناك خبراء آخرون أكثر تشددًا في انتقاداتهم: "في الوقت الحالي ، لا تمتلك ASR أساسًا نظريًا قويًا بما يكفي لتبرير استخدامها في حالات الحياة الواقعية" ، كما تقول سيلفيا موسمولر ، عالمة الصوت في الأكاديمية النمساوية للعلوم. أحد الأسباب الرئيسية للشك هو حقيقة أن معظم خوارزميات ASR يتم تدريبها واختبارها على قاعدة بيانات صوتية من المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST). تعد قاعدة البيانات معيارًا دوليًا ، ولكنها تتضمن فقط تسجيلات الاستوديو للأصوات التي تفشل في تقريب تعقيد الحياة الواقعية ، مع استخدام المتحدثين بلغات مختلفة وأنماط اتصال وقنوات تكنولوجية وما إلى ذلك.

يقول مورينو: "في الواقع ، ما يصممه البرنامج ليس صوتًا ، بل جلسة تتكون من صوت وقناة اتصال ومتغيرات أخرى". في البداية ، حاول محللو التحقق الصوتي تكرار السياق الذي تم فيه تسجيل الصوت. لكن منذ حوالي 10 سنوات غيروا النهج ، وبدلاً من ذلك لجأوا إلى الخوارزميات التي قللت من تأثير شروط التسجيل ، والتي تسمى تقنيات التعويض. يوضح مورينو: "في قاعدة بيانات NIST ، يتم تسجيل نفس المتحدث من خلال العديد من القنوات المختلفة ، ويتم تسجيل العديد من المتحدثين المختلفين من خلال نفس القناة". "يتم اختبار تقنيات التعويض على مجموعة البيانات هذه ، وتسمح لنا بفصل خصائص المتحدث عن تلك الخاصة بالجلسة". بمعنى آخر ، يجب أن يكون البرنامج الذي تم تدريبه بهذه الطريقة قادرًا على تحديد المتحدث نفسه في مكالمتين هاتفيتين مختلفتين ، أحدهما عن طريق الهاتف الأرضي ، على سبيل المثال ، والآخر عن طريق الهاتف الخلوي.

يعتقد مورينو أن التعرف التلقائي على المتحدث "أكثر من جاهز لتحقيق نتائج صحيحة وتحسين موثوقية تقييمات الطب الشرعي." ومع ذلك ، فهو يعترف بأن ASR "هي إحدى التقنيات العديدة المتاحة للخبراء ، وأن التقنيات تكمل بعضها البعض: فالمختبرات الأكثر تقدمًا بها مجموعات متعددة التخصصات".

قد لا تكمن المشكلة الرئيسية في ASR في البرنامج نفسه ولكن في الشخص الذي يستخدمه. "يتطلب الأمر عالِم صوت. لا يمكنك وضع أي عامل أمام الكمبيوتر…. هذه البرامج مثل الطائرات: يمكنك شراء طائرة في يوم واحد ، ولكن لا يمكنك تعلم كيفية الطيران في غضون ثلاثة أسابيع ، "كما يقول ديدييه مويلي ، من معهد الطب الشرعي الهولندي. ومع ذلك ، فإن الشركات تبيع أكبر قدر ممكن ، وينتهي بها الأمر ببيع البرامج للعملاء الذين ليسوا خبراء في مطابقة الصوت الشرعي ، كما يقول جيفري ستيوارت موريسون ، أستاذ اللغويات في جامعة ألبرتا ، كندا. تقدم Agnitio دورة مدتها ثلاث سنوات ، ولكن حتى الآن لم يكملها سوى 20 إلى 25 بالمائة من مئات مستخدمي Batvox. يمكن أن تكلف أداة Batvox ما يصل إلى 100000 يورو.

مطلوب تحليلات إحصائية حديثة

بصرف النظر عن طريقة التحليل ، فإن علم الصوتيات الشرعي يعاني من مشكلة علمية أعمق. بشكل عام ، لم يمر النظام بنقلة نوعية في النهج الإحصائي للبيانات التي اعتمدتها بالفعل تقنيات أكثر تقدمًا ، مثل اختبار الحمض النووي الشرعي: التحول إلى إحصائيات بايز.

أحد الأمثلة على هذا النهج قدمه موريسون ، حامل علم إحصائيات بايزي في علم الأصوات الشرعي وأحد مؤلفي دراسة الإنتربول. "تخيل أننا وجدنا طبعة حذاء مقاس 9 في مسرح جريمة ، ولدينا مشتبه به يرتدي حذاء مقاس 9. في حالة أخرى ، وجدنا مقاس 15 بصمة حذاء ، ويرتدي المشتبه به مقاس 15. في الحالة الثانية ، يكون الدليل ضد المشتبه به أقوى ، لأن الحجم 15 أقل شيوعًا من الحجم 9 ، كما يقول موريسون. بعبارة أخرى ، لا يكفي قياس التشابه بين بصمتين للأحذية (أو صوتين ، أو عينتين من الحمض النووي). يجب على المحللين أيضًا أن يأخذوا في الحسبان مدى نموذجية تلك البصمات (أو الأصوات ، أو الحمض النووي).

بالنسبة للصوت ، يمكن تأطير المشكلة على النحو التالي: إذا كان المشتبه به والمجرم هم نفس الشخص ، ما مدى احتمالية التشابه بين الصوتين؟ وإذا لم يكونوا نفس الشخص ، ما مدى احتمالية التشابه؟ تسمى نسبة هذين الاحتمالين بنسبة الاحتمالية أو قوة الدليل. كلما زادت قوة الدليل (على سبيل المثال ، للأصوات المتشابهة جدًا وغير النمطية جدًا) ، كان الدليل أقوى.

يمكن لنسبة الاحتمالية الأعلى أو المنخفضة أن تزيد أو تقلل من احتمالية الذنب ، لكن الاحتمال يعتمد أيضًا على الإشارات والأدلة الأخرى ، الطب الشرعي وليس. كما هو معتاد في إحصاءات بايز ، لا يتم حساب الاحتمال مرة واحدة وإلى الأبد ، ولكن يتم تعديله باستمرار عند اكتشاف دليل جديد.

في المبادئ التوجيهية لعلم الطب الشرعي المنشورة في يونيو 2015 ، توصي الشبكة الأوروبية لمعاهد علوم الطب الشرعي باستخدام إطار بايزي ، وخاصة نسبة الاحتمالية. ومع ذلك ، ووفقًا لتقرير الإنتربول ، فإن 18 فقط من 44 خبيراً شملهم الاستطلاع قاموا بهذا التغيير.

تتداخل إحدى العوائق الخطيرة مع تطبيق إحصائيات بايز: من الصعب تقدير مدى نموذجية الصوت ، لأنه لا توجد معايير إحصائية حول توزيع ميزات الصوت. قال باولوني: "إذا كان لديك قاعدة بيانات تضم مليوني بصمة إصبع ، فيمكنك أن تكون واثقًا تمامًا من موثوقية تقديراتك ، لكن قواعد البيانات الصوتية أصغر بكثير". على سبيل المثال ، يتضمن بنك بيانات DyViS المستخدم في المملكة المتحدة 100 متحدث ذكر ، معظمهم تلقوا تعليمهم في كامبريدج. مورينو متأكد من أن بعض بنوك بيانات الشرطة ، غير العامة ، تحتوي على آلاف الأصوات ، وأن بعض المنظمات لديها قواعد بيانات تصل إلى مئات الآلاف من المتحدثين.

قال باولوني: "في عصر البيانات الضخمة ، فإن أكثر شيء منطقي يمكن فعله هو إنشاء مجموعة تحتوي على كمية كبيرة من البيانات ،" على غرار الأنظمة الأساسية التي تقدم خدمات عبر الإنترنت. نظرًا لعدم وجود شيء مماثل ، تتمثل وصفة موريسون في جمع تسجيلات المتحدثين داخل المجموعات السكانية ذات الصلة بكل حالة ، استنادًا إلى السمات الديموغرافية (الجنس واللغة واللهجة وما إلى ذلك) وأسلوب التحدث (متعب ، متحمس ، نعسان) والمزيد.ومع ذلك ، فإن المشكلة "هي أن العديد من المختبرات تقول إنها لا تمتلك أي نوع من قواعد البيانات" ، وفقًا لدانييل راموس ، العالم في جامعة مدريد المستقلة والذي يتعاون أيضًا مع قوة الشرطة الإسبانية ، Guardia Civil.

أظهر تحقيقنا في حالة فن الصوتيات الشرعي بعض القيود على علم التعرف على الصوت ، ويقترح أنه ينبغي النظر في نتائج تطبيقه بحذر شديد. واختتم باولوني حديثه قائلاً: "في رأيي ، لا ينبغي إدانة أي شخص بسبب صوته". "في حالة الشك ، قاضي لصالح المتهم. باستخدام الصوت ، يكون احتمال الخطأ مرتفعًا جدًا بحيث لا يستطيع القاضي أن يصرح بأن شخصًا ما مذنب "بما لا يدع مجالاً للشك".

قراءة متعمقة

دراسة استقصائية أجراها الإنتربول حول استخدام وكالات إنفاذ القانون لتحديد المتحدثين. موريسون جي إس ، ساهيتو إف إتش ، جاردين جي ، ديوكيتش دي ، كلافيت إس ، بيرغس إس ، جومانس دورني سي ، في الطب الشرعي الدولي للعلوم ، المجلد. 263 ، ص 92-100 ، يونيو 2016.

التعرف على المتحدث الشرعي. Meuwly D. ، في Wiley Encyclopedia of Forensic Science ، 2009.

تفسير الأدلة: تقييم علم الطب الشرعي في قاعة المحكمة. روبرتسون ب. ، Vignaux GA ، John Wiley and Sons ، 1995.

موقع أصوات السمع مع الحالات والتقنيات والتشريعات:

شعبية حسب الموضوع