جدول المحتويات:
- استغلال وسائل التواصل الاجتماعي
- تكوين فقاعات معلومات
- حتمية الفيروس
- مدين للخوارزميات
- دراسة انتشار الأخبار الكاذبة

فيديو: تنتشر الأخبار الوهمية على الإنترنت من خلال غرف الصدى الاجتماعية

قد تكون أنظمة التوصية عبر الإنترنت التي تتضمن وجهات نظر مختلفة إجابة ، كما يقول الباحثون الخادع.

تمت إعادة طباعة المقال التالي بإذن من The Conversation ، وهو منشور عبر الإنترنت يغطي أحدث الأبحاث.

.
إذا تلقيت أخبارك من وسائل التواصل الاجتماعي ، كما يفعل معظم الأمريكيين ، فأنت تتعرض لجرعة يومية من الخدع والشائعات ونظريات المؤامرة والأخبار المضللة. عندما تختلط جميعها بمعلومات موثوقة من مصادر صادقة ، قد يكون من الصعب جدًا تمييز الحقيقة.
في الواقع ، يشير تحليل فريقي البحثي للبيانات من أداة تعقب الشائعات الناشئة في جامعة كولومبيا إلى أن هذه المعلومات المضللة من المرجح أن تنتشر بسرعة مثل المعلومات الموثوقة.
يتساءل الكثيرون عما إذا كانت هجمة المعلومات الرقمية المضللة قد أثرت على نتيجة الانتخابات الأمريكية لعام 2016. الحقيقة هي أننا لا نعرف ، على الرغم من وجود أسباب للاعتقاد بأن ذلك ممكن تمامًا ، بناءً على تحليلات وحسابات سابقة من دول أخرى. يساهم كل جزء من المعلومات الخاطئة في تشكيل آرائنا. بشكل عام ، يمكن أن يكون الضرر حقيقيًا جدًا: إذا كان من الممكن خداع الناس لتعريض حياة أطفالنا للخطر ، كما يفعلون عندما يختارون عدم تلقي التطعيمات ، فلماذا لا يتم خداع ديمقراطيتنا ؟.
بصفتي باحثًا عن انتشار المعلومات المضللة عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، أعلم أن الحد من قدرة مزيفي الأخبار على بيع الإعلانات ، كما أعلنت مؤخرًا Google و Facebook ، هو خطوة في الاتجاه الصحيح. لكنها لن تكبح الانتهاكات التي تحركها دوافع سياسية.
استغلال وسائل التواصل الاجتماعي
منذ حوالي 10 سنوات ، أجريت أنا وزملائي تجربة تعلمنا فيها أن 72 بالمائة من طلاب الجامعات روابط موثوقة يبدو أنها صادرة عن الأصدقاء - حتى إلى نقطة إدخال معلومات تسجيل الدخول الشخصية على مواقع التصيد الاحتيالي. تشير هذه الثغرة الواسعة الانتشار إلى شكل آخر من أشكال التلاعب الضار: قد يعتقد الأشخاص أيضًا أن المعلومات الخاطئة التي يتلقونها عند النقر على رابط من جهة اتصال اجتماعية.
لاستكشاف هذه الفكرة ، أنشأت صفحة ويب مزيفة تحتوي على أخبار عشوائية من الثرثرة تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر مثل "Celebrity X caught in bed with Celebrity Y!" قد يؤدي زوار الموقع الذين بحثوا عن اسم البرنامج النصي إلى اختلاق قصة عن الشخص تلقائيًا. لقد أدرجت في الموقع إخلاء مسؤولية ، قائلًا إن الموقع يحتوي على نص لا معنى له و "حقائق" مختلقة. أنا أيضا وضعت الإعلانات على الصفحة. في نهاية الشهر ، تلقيت شيكًا عبر البريد بأرباح الإعلانات. كان هذا دليلي: الأخبار الكاذبة يمكن أن تجني المال من خلال تلويث الإنترنت بالأكاذيب.
للأسف ، لم أكن الوحيد الذي لديه هذه الفكرة. بعد عشر سنوات ، أصبح لدينا صناعة للأخبار المزيفة والمعلومات الرقمية الخاطئة. تصنع مواقع Clickbait الخدع لكسب المال من الإعلانات ، بينما تنشر المواقع التي تسمى hyperpartisan وتنشر الشائعات ونظريات المؤامرة للتأثير على الرأي العام.
يتم تعزيز هذه الصناعة من خلال مدى سهولة إنشاء روبوتات اجتماعية وحسابات مزيفة يتم التحكم فيها بواسطة برامج تشبه الأشخاص الحقيقيين وبالتالي يمكن أن يكون لها تأثير حقيقي. كشفت الأبحاث في مختبري عن العديد من الأمثلة على حملات شعبية مزيفة ، تسمى أيضًا التسويق الماكر السياسي.
استجابةً لذلك ، قمنا بتطوير أداة BotOrNot لاكتشاف برامج الروبوت الاجتماعية. إنه ليس مثاليًا ، ولكنه دقيق بما يكفي للكشف عن حملات الإقناع في حركات Brexit و antivax. باستخدام BotOrNot ، وجد زملاؤنا أن جزءًا كبيرًا من الأحاديث عبر الإنترنت حول انتخابات 2016 تم إنشاؤها بواسطة الروبوتات.
تكوين فقاعات معلومات
نحن البشر عرضة للتلاعب بالمعلومات الرقمية الخاطئة بفضل مجموعة معقدة من التحيزات الاجتماعية والمعرفية والاقتصادية والخوارزمية. تطور بعض هذه الأسباب لأسباب وجيهة: إن الثقة في الإشارات من دوائرنا الاجتماعية ورفض المعلومات التي تتعارض مع تجربتنا خدمتنا جيدًا عندما تكيف جنسنا مع الحيوانات المفترسة. ولكن في شبكات الإنترنت المتقلصة اليوم ، لا يساعد اتصال الشبكة الاجتماعية بمنظر مؤامرة على الجانب الآخر من الكوكب في إطلاع آرائي.
إن نسخ أصدقائنا وإلغاء متابعة أصحاب الآراء المختلفة يعطينا غرف صدى شديدة الاستقطاب بحيث يمكن للباحثين معرفة ما إذا كنت ليبراليًا أو محافظًا بدقة عالية بمجرد النظر إلى أصدقائك. إن بنية الشبكة كثيفة لدرجة أن أي معلومات خاطئة تنتشر بشكل شبه فوري داخل مجموعة واحدة ، ومنفصلة بحيث لا تصل إلى المجموعة الأخرى.
داخل فقاعتنا ، نتعرض بشكل انتقائي للمعلومات المتوافقة مع معتقداتنا. هذا سيناريو مثالي لزيادة المشاركة إلى أقصى حد ، ولكنه سيناريو ضار لتطوير شك صحي. يدفعنا التحيز للتأكيد إلى مشاركة العنوان دون قراءة المقالة.
حصل مختبرنا على درس شخصي في هذا الأمر عندما أصبح مشروعنا البحثي موضوعًا لحملة تضليل شرسة في الفترة التي سبقت انتخابات التجديد النصفي للولايات المتحدة لعام 2014. عندما حققنا في ما كان يحدث ، وجدنا قصصًا إخبارية مزيفة عن أبحاثنا يتم مشاركتها في الغالب من قبل مستخدمي Twitter داخل غرفة صدى حزبية واحدة ، وهي مجتمع كبير ومتجانس من المستخدمين النشطين سياسيًا. كان هؤلاء الأشخاص يسارعون إلى إعادة التغريد ومنعتهم من فضح المعلومات.
حتمية الفيروس
يُظهر بحثنا أنه نظرًا لبنية شبكاتنا الاجتماعية واهتمامنا المحدود ، فمن المحتم أن تنتشر بعض الميمات ، بغض النظر عن جودتها. حتى إذا كان الأفراد يميلون إلى مشاركة معلومات ذات جودة أعلى ، فإن الشبكة ككل ليست فعالة في التمييز بين المعلومات الموثوقة والملفقة. يساعد هذا في تفسير جميع الخدع الفيروسية التي نلاحظها في البرية.
يهتم اقتصاد الاهتمام بالباقي: إذا اهتممنا بموضوع معين ، فسيتم إنتاج مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع. من الأرخص اختلاق المعلومات وتمريرها على أنها حقيقة بدلاً من نقل الحقيقة الفعلية. ويمكن تصميم التلفيق حسب كل مجموعة: قرأ المحافظون أن البابا أيد ترامب ، وقرأ الليبراليون أنه يؤيد كلينتون. لم يفعل.
مدين للخوارزميات
نظرًا لأنه لا يمكننا الالتفات إلى جميع المشاركات في خلاصاتنا ، فإن الخوارزميات تحدد ما نراه وما لا نراه. تم تصميم الخوارزميات التي تستخدمها منصات الوسائط الاجتماعية اليوم لإعطاء الأولوية للمشاركات الجذابة - تلك التي من المحتمل أن ننقر عليها ونتفاعل معها ونشاركها. لكن تحليلًا حديثًا وجد أن الصفحات المضللة عمدًا تحصل على الأقل على قدر من المشاركة ورد الفعل عبر الإنترنت مثل الأخبار الحقيقية.
هذا التحيز الخوارزمي تجاه المشاركة على الحقيقة يعزز تحيزاتنا الاجتماعية والمعرفية. نتيجة لذلك ، عندما نتبع الروابط التي تمت مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي ، فإننا نميل إلى زيارة مجموعة مصادر أصغر وأكثر تجانسًا مما كانت عليه عندما نجري بحثًا وزيارة أفضل النتائج.
تظهر الأبحاث الحالية أن التواجد في غرفة الصدى يمكن أن يجعل الناس أكثر سذاجة بشأن قبول الشائعات التي لم يتم التحقق منها. لكننا نحتاج إلى معرفة المزيد حول كيفية استجابة الأشخاص المختلفين لخدعة واحدة: البعض يشاركها على الفور ، والبعض الآخر يتحقق منها أولاً.
نحن نحاكي شبكة اجتماعية لدراسة هذه المنافسة بين المشاركة والتحقق من الحقائق. نأمل في المساعدة في حل التشابك بين الأدلة المتضاربة حول الوقت الذي يساعد فيه تدقيق الحقائق في منع انتشار الخدع ومتى لا يحدث ذلك. تشير نتائجنا الأولية إلى أنه كلما زاد عزل مجتمع المؤمنين بالخدعة ، زادت مدة بقاء الخدعة. مرة أخرى ، لا يتعلق الأمر بالخدعة نفسها فحسب ، بل يتعلق أيضًا بالشبكة.
يحاول الكثير من الناس معرفة ما يجب فعله حيال كل هذا. وفقًا لإعلان مارك زوكربيرج الأخير ، تختبر فرق Facebook الخيارات المحتملة. وقد اقترحت مجموعة من طلاب الجامعات طريقة لتسمية الروابط المشتركة ببساطة على أنها "تم التحقق منها" أم لا.
لا تزال بعض الحلول بعيدة المنال ، على الأقل في الوقت الحالي. على سبيل المثال ، لا يمكننا حتى الآن تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية التمييز بين الحقيقة والباطل. لكن يمكننا إخبار خوارزميات الترتيب بإعطاء أولوية أعلى للمصادر الأكثر موثوقية.
دراسة انتشار الأخبار الكاذبة
يمكننا أن نجعل معركتنا ضد الأخبار المزيفة أكثر فعالية إذا فهمنا بشكل أفضل كيف تنتشر المعلومات السيئة. إذا كانت الروبوتات ، على سبيل المثال ، مسؤولة عن العديد من الأكاذيب ، فيمكننا تركيز الانتباه على اكتشافها. إذا كانت المشكلة ، بدلاً من ذلك ، تتعلق بغرف الصدى ، فربما يمكننا تصميم أنظمة توصية لا تستبعد وجهات النظر المختلفة.
تحقيقا لهذه الغاية ، يقوم مختبرنا ببناء منصة تسمى Hoaxy لتتبع وتصور انتشار الادعاءات التي لم يتم التحقق منها والتحقق من الحقائق المقابل على وسائل التواصل الاجتماعي. سيعطينا ذلك بيانات واقعية ، يمكننا من خلالها إعلام شبكاتنا الاجتماعية المحاكاة. ثم يمكننا اختبار الأساليب الممكنة لمكافحة الأخبار المزيفة.
قد يكون Hoaxy قادرًا أيضًا على إظهار للناس مدى سهولة التلاعب بآرائهم من خلال المعلومات عبر الإنترنت - وحتى مدى احتمالية مشاركة البعض منا للأكاذيب عبر الإنترنت. سينضم Hoaxy إلى مجموعة من الأدوات في مرصدنا على وسائل التواصل الاجتماعي ، والذي يسمح لأي شخص بمعرفة كيفية انتشار الميمات على Twitter. يمكن أن يؤدي ربط مثل هذه الأدوات بمدققي الحقائق ومنصات التواصل الاجتماعي إلى تسهيل تقليل ازدواجية الجهود ودعم بعضها البعض.
من الضروري أن نستثمر الموارد في دراسة هذه الظاهرة. نحن بحاجة إلى جميع الأيدي على سطح السفينة: يجب أن يعمل علماء الكمبيوتر وعلماء الاجتماع والاقتصاديون والصحفيون وشركاء الصناعة معًا للوقوف بحزم ضد انتشار المعلومات المضللة.